1、analysis與analyzer
analysis 文字分析是把全文本轉換一系列單詞(term/token)的過程，也叫分詞。analysis是通過analyzer實現的，可使用elasticsearch內建的分詞器或按需定製分詞器。
除了在資料寫入轉換詞條時用到分詞器，匹配query語句時也需要用相同的分詞器對查詢語句進行分析。
analyzer由三部分組成：
2、elasticsearch的內建分詞器
前置：使用_analyzer 分詞api如使用預設分詞器進行分詞
post _analyze
## 響應,,
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預設分詞器 按詞切分 小寫處理
2.2、****** analyzer
舉例：對"i』m studying 11"分詞
post _analyze
## 響應,,
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相比****** analyzer多了stop filter,會把the/a/is/in等修飾詞去掉
舉例：對"i』m studying in the room"進行分詞
post _analyze
## 響應,,
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按照空格切分
tokenizer：whitespace
舉例：對"i』m studying in the room"進行分詞
post _analyze
## 響應,,
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不分詞，直接將輸入當乙個詞語輸出
tokenizer：keyword
舉例：對"i』m studying in the room"進行分詞
post _analyze
##響應
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2.7、english analyzer
語言分詞器
舉例：對"i』m studying in the room"進行分詞
post _analyze
##響應,,
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中文分詞的難點：
常用中文分詞器
本次學習中文分詞使用ik分詞外掛程式，具體外掛程式如何安裝在下一小節給出詳細介紹，這裡不再贅述ik分詞外掛程式有兩個分詞器，分別是ik_smart、ik_max_word
舉例：對"這個蘋果不大好吃"進行分詞
post _analyze
## 響應,,
,,,]
}
我的理解：根據自己的需求 重新指定character filters、tokenizer、tokenizer，使其滿足自己的需求。
需求：如 」不分詞 將詞語按照其小寫形式原樣輸出「
post _analyze
## 響應
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elasticsearch中rollover的用法
滾動索引一般可以與索引模板結合使用，實現按一定條件自動建立索引。設定rollover之後，滿足條件後，會自動新建索引，將索引別名轉向新索引。當現有的索引太久或者太大時，往往使用rollover index建立新索引。新建索引模板，模板內容如下 put template mytemplate type...
Elasticsearch（4）配置中文分詞器
安裝擴充套件本地詞庫 方式一 方式二 github將解壓後的 ik 資料夾，放入 elasticsearch 資料夾下的plugins ik目錄下。啟動 elasticsearch 後，看到下圖，表示啟動成功。在plugins ik config custom目錄下新增檔案hotwords.dic。...
elasticsearch中的mapping簡介
elasticsearch 以下簡稱es 是沒有模式 schema 的，當我們執行以下命令 filter的功能很容易理解 乙個filter就是乙個轉換資料的方法，輸入乙個字串，這個方法返回另乙個字串，比如乙個將字串轉為小寫的方法就是乙個filter很好的例子。乙個analyzer由一組順序排列的fi...