在維度建模中，表型別分為事實表、維度表，而事實表又可以細分為事務事實表、週期快照事實表、累積快照事實表。
事實表
事實表儲存的資料一般是指乙個現實存在的業務物件，比如使用者，商品，商家，銷售員等等，屬於查詢結果中的核心資料。
維度表
維度表一般是指對應一些業務狀態，**的解釋表。也可以稱之為碼表。在查詢過程中，對資料起到篩選、組織作用。通常使用維度對事實表中的資料進行統計、聚合運算。如訂單狀態表，商品分類表，在查詢時可以通過訂單狀態或者商品分類來篩選資料，也可以通過這兩個維度對資料進行聚合運算。
事務事實表
事務事實表是事實表的一種。它的資料特點是，隨著業務不斷產生，而且一旦產生不會再變化，如交易流水、操作日誌、出庫入庫記錄。
對事實事實表的操作只存在插入，而不存在修改。
週期快照事實表
周
PyODPS開發中的最佳實踐
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pyodps 支援用 python 來對 maxcompute 物件進行操作，它提供了 dataframe api 來用類似 pandas 的介面進行大規模資料分析以及預處理，並且可以用 ml 模組來執行機器學習演算法。現在為了讓大家能更好地使用 pyodps，我們總結開發過程中的最佳實踐，來讓大家...
數倉分層和維度建模及表的簡述
1.ods層 原始資料層，存放原始資料，直接載入原始日誌 資料，資料保持原貌不做處理，起到備份資料的作用。資料採用lzo壓縮，並建立索引減少磁碟儲存空間 切片 建立分割槽表，防止後續全表掃瞄。可以通過建立外部表供多人使用，內部表 僅供自己使用 2.dwd層 明細資料層，對ods層資料進行清洗 去空值...