在上一課中，我們已經介紹過使用 plotly 實現地理資訊視覺化的方法。但是，那個工具對我們不是很友好，特別是由於某種不可抗力的存在，可能根本無法除錯。
不過，pyecharts 的確在地理資訊視覺化上做得不錯——如果僅做國內地圖，特別推薦使用，還是通過示例來說明吧。
首先，要安裝地**件，安裝方法如下：
$ pip install echarts-countries-pypkg # 全球國家地圖
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg # 中國省級地圖
$ pip install echarts-china-cities-pypkg # 中國市級地圖
$ pip install echarts-china-counties-pypkg # 中國縣區地圖
$ pip install echarts-china-misc-pypkg # 中國區域地圖
注意：上述檔案安裝完畢，要重新啟動 jupyter notebook。有了上述基礎，就可以進行地理資訊視覺化了（以下示例的資料來源，這裡檢視）。
import pandas as pd
from pyecharts import geo
df =
Python Folium地理資訊視覺化案例
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地理資訊視覺化中一些簡單概念
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空間資訊視覺化
csdn這個發布出來的效果太醜了，走了，轉戰github了，有緣再更新。對資料進行互動的可視表達以增強認知的技術 將不可見或資料難以直接顯示的資料對映為可感知的圖形 符號 顏色 紋理等，增強資料識別效率，高效傳遞有用資訊。地理空間資訊視覺化 趨勢 時空資訊的視覺化 三維空間資料 對客觀世界的幾何描述...