第16課 選擇最優執行計畫

2021-10-09 16:29:55 字數 929 閱讀 3774

postgresql 資料庫分別採用了動態規劃方法和遺傳演算法來選擇最優的執行計畫。動態規劃方法需要遍歷全部的解空間(有優化),它一定能夠獲得最優解,因此是我們首選的方法。遺傳演算法則只能嘗試從區域性最優解向全域性最優解不斷逼近,但由於遺傳代際的數量的限制,最終可能產生的是區域性最優解。這種方法在表比較多的時候被採用,因為在表比較多的時候,動態規劃的解空間快速地膨脹,可能會導致查詢效能的下降,遺傳演算法的複雜度則可以限制在一定的範圍內。

我們先來看一下 postgresql 資料庫是如何使用動態規劃方法來選擇最優解的,假設參與連線的有 3 個表以及它們上面分別有索引:

create table test_a(a int, b int, c int, d int);

create table test_b(a int, b int, c int, d int);

create table test_c(a int, b int, c int, d int);

insert into test_a select i, i+100, i+200, i+300 from generate_series(1,100) i;

insert into test_b select i, i+100, i+200, i+300 from generate_series(1,100) i;

insert into test_c select i, i+100, i+200, i+300 from generate_series(1,100) i;

create index test_a_idx on test_a(a);

create index test_b_idx on test_b(a,b);

analyze test_a;

analyze test_b;

analyze test_c;

我們來看這樣乙個示例的動態規劃的過程&#

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