赫爾辛基大學的研究人員開發了一種技術，其中計算機通過檢測人腦訊號來模擬視覺感知。從某種意義上講，就像計算機試圖想象人類在想什麼。這種想象的結果是，計算機能夠產生全新的資訊，例如從未見過的虛構影象。
計算機生成的影象進行了評估。它們幾乎與參與者所想的功能完全匹配。
該技術基於一種新穎的大腦 - 計算機介面。以前，類似的腦機介面已經能夠執行從腦到計算機的單向通訊，例如拼寫單個字母或移動游標。
據了解，這項新研究是首次使用人工智慧方法同時對計算機的資訊表示和大腦訊號進行建模的研究。與參與者關注的視覺特徵相匹配的影象是通過人腦反應與生成神經網路之間的相互作用而生成的。
神經自適應生成模型
研究人員稱這種方法為神經自適應生成模型。共有31名志願者參加了一項評估該技術有效性的研究。記錄參與者的腦電圖時，向他們展示了數百張ai生成的，外貌各異的人的影象。
要求受試者集中注意某些特徵，例如看起來老舊或微笑的臉。在檢視一系列快速呈現的臉部影象時，將物件的eeg饋入神經網路，該神經網路推斷出大腦是否檢測到任何影象與物件所尋找的內容相匹配。
基於此資訊，神經網路將其估計值調整為人們正在思考的面孔型別。最終，計算機對生成的影象進行了評估，使其與參與者所想的功能幾乎完全匹配。實驗的準確性為83％。
「這項技術將人類的自然反應與計算機建立新資訊的能力結合在一起。在實驗中，只要求參與者檢視計算機生成的影象。計算機反過來對顯示的影象和人類對影象的反應進行建模。通過使用人類的大腦反應來生成影象。由此，計算機可以建立出與使用者意圖相匹配的全新影象。」芬蘭赫爾辛基大學芬蘭學院研究員，哥本哈根大學副教授tuukka ruotsalo說。
無意識的態度可能會暴露出來
生**臉影象只是該技術潛在用途的乙個例子。該研究的乙個實際好處可能是計算機可以增強人類的創造力。
ruotsalo說：「如果您想繪製或說明某事，但無法做到，則計算機可能會幫助您實現目標。它可以觀察注意力的焦點並**您想要建立的內容。」研究人員認為，該技術可用於獲得對感知和我們腦海中潛在過程的理解。
「這項技術不能識別思想，而是對我們與精神類別的聯絡做出反應。因此，儘管我們無法找出參與者想出的特定' 老人 ' 的身份，但我們可能會了解他們相信與老年有關。因此，我們相信這可能為了解社會，認知和情感過程提供一種新途徑。」高階研究員michielspapé說。
從心理學角度來看，這也很有趣。
「乙個人對老人的想法可能與另乙個人的想法大不相同。我們目前正在發現我們的技術是否可能暴露無意識的聯想，例如，通過觀察計算機是否總是將老年人渲染成微笑的男人。」
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