對計算機模擬人腦的乙個小想法

2021-06-18 10:38:59 字數 478 閱讀 9275

在《人工智慧的未來》一書中,是這樣描述人腦的計算過程的:分為抽象程度不同的六層,層內部有大量的神經突出相互聯絡,層與高抽象層有極多的聯絡,高層對下有柱形的聯絡。訊號會逐層向上抽象事物,同時上層的抽象會反饋刺激下層,補全不完整資訊。

這個很像個多抽象層次、有層間反饋的全聯通帶權圖。輸入將是最底層的數個特徵。輸出應該是最高層的最可能的概念,或者是按權重隨機出乙個結果。

計算方法應該是按照salsa或者pagerank 的隨機遊走方法。而權重分配的方式應該是按照各節點間的先驗概率進行分配,vi=vk*wik;vi是結果值,vk是當前節點,wik是由i出發到k的先驗概率。而上層得到資料之後,應該反饋給下層相應屬性。再有限步驟內,得到乙個收斂的值之後。即可對最高層的概念進行排序,或有權值的隨機出結果。

這個演算法能實現人類的抽象、聯想和自動補全,同時有很好的分布式效能,特別是可以按照分步運算的原則,無鎖的層間並行。但是,沒有想明白怎麼樣凸顯突然的變化,這是《人工智慧的未來》一書中強調的乙個人腦特徵。

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