class
treenode
:def
__init__
(self, x)
: self.val = x
self.left =
none
self.right =
none
1、遞迴方法
這個是通用寫法，對於中序和後序，僅需稍微調整一下（詳情看後面）
def
preord_recur
(root)
: res =
defhelper
(node):if
not node:
return
helper(node.left)
helper(node.right)
helper(root)
return res
2.1、方法一（不推薦，因為不易擴充套件到中後序）
優點：思想和遞迴的完全一致，只是翻譯了一下，比較容易想到
def
preord_inter_one
(root)
: res =
ifnot root:
return res
stack =
[root]
while stack:
node = stack.pop(
)return res
這個思想也比較直觀，按照根左右的順序來即可
def
preord_inter
(root)
: res, stack =
,[]while root or stack:
while root:
root = root.left
root = stack.pop(
) root = root.right
return res
def
inord_recur
(root)
: res =
defhelper
(node):if
not node:
return
helper(node.left)
helper(node.right)
helper(root)
return res
def
inord_inter
(root)
: res, stack =
,[]while root or stack:
while root:
root = root.left
root = stack.pop(
) root = root.right
return res
def
postord_recur
(root)
: res =
defhelper
(node):if
not node:
return
helper(node.left)
helper(node.right)
helper(root)
return res
核心思想：將左->右->根換成根->右->左來求解（即轉化成前序遍歷來求）
def
postord_inter
(root)
: res, stack =
,[]while root or stack:
while root:
root = root.right
root = stack.pop(
) root = root.left
return res[::
-1]
加入depth，用前序遍歷的方法加入結果中
def
levelord_recur
(root)
: res =
defhelper
(node, depth):if
not node:
return
iflen
(res)
== depth:
) res[depth]
helper(node.left, depth+1)
helper(node.right, depth+1)
helper(root,0)
return res
用棧的思想來做
def
levelord_inter
(root)
: res =
ifnot root:
return res
stack =
[root]
while stack:
tmp =
next_level =
for node in stack:
stack = next_level
return res
def
bulid_tree
(pre_ord, in_ord):if
not pre_ord:
return
none
root = treenode(pre_ord[0]
) mid = in_ord.index(pre_ord[0]
) root.left = bulid_tree(pre_ord[
1:mid+1]
, in_ord[
:mid]
) root.right = bulid_tree(pre_ord[mid+1:
], in_ord[mid+1:
])return root
二叉樹的遍歷（前，中，後，層序）
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