glove模型的理解可以看如下的文章內容
glove模型的理解
這個檔案包含了對應的50維度，100維度以及200維度的詞向量矩陣的內容。
glove對應的矩陣的含義
根據語料庫（corpus）構建乙個共現矩陣（co-ocurrence matrix）（什麼是共現矩陣？），矩陣中的每乙個元素代表單詞和上下文單詞在特定大小的上下文視窗（context window）內共同出現的次數。一般而言，這個次數的最小單位是1，但是glove不這麼認為：它根據兩個單詞在上下文視窗的距離，提出了乙個衰減函式（decreasing weighting）：用於計算權重，也就是說距離越遠的兩個單詞所佔總計數（total count）的權重越小。
理解GloVe模型
輸入 語料庫 輸出 詞向量 方法概述 首先基於語料庫構建詞的共現矩陣，然後基於共現矩陣和glove模型學習詞向量。x，其元素為xi,jxi,j。x i,jxi,j 的意義為 在整個語料庫中，單詞i i和單詞j j共同出現在乙個視窗中的次數。舉個栗子 設有語料庫 中心詞視窗內容0i i love yo...
GloVe模型的理解及實踐（1）
1 原理 功能 基於語料庫構建詞的共現矩陣，然後基於共現矩陣和glove模型對詞彙進行向量化表示 輸入 語料庫 輸出 詞向量 2 與skip gram cbow模型比較 例如 句子為 dog barked at the mailman 目標單詞為 at skip gram模型 skip gram模型...
載入GloVe模型和Word2Vec模型
1 google用word2vec預訓練了300維的新聞語料的詞向量googlenews vecctors negative300.bin，解壓後3.39個g。可以用gensim載入進來，但是需要記憶體足夠大。載入google訓練的詞向量 import gensim model gensim.mod...