0 基本概述

2021-10-09 18:05:45 字數 1204 閱讀 1496

airflow 作為乙個任務平台,它通過程式設計方式來設計任務的工作流,並提供了強大的排程和監控功能。使用 airflow 可以將任務設計成有向非迴圈圖(directed acyclic graphs,dags),排程器會根據指定的依賴項在工作節點(乙個或多個)上執行你的任務。同時,airflow 提供了豐富的命令列實用程式,使得在 dags 執行複雜的操作變得輕而易舉。除此之外,airflow 還具有功能豐富的使用者介面,在需要的時候,我們可以非常方便地檢視到生產環境中正在執行的任務,監控任務當前的執行進度,以及故障排查。

通過**的方式來定義工作流,可以使任務更容易維護以及視覺化,同時也方便測試和協同工作。

airflow 作為 python 的任務排程平台,其設計準則必然很 pythonable。

airflow 並不是乙個資料流的解決方案,任務節點之間並不能互相移動資料(儘管任務節點間是可以交換元資料的)。值得一提的是,airflow 並不能組合在 spark streaming 或者 storm 中,它更類似於 oozie 或者 azkaban。

預期工作流大都是靜態的或者緩慢變化的,你可以認為工作流中的任務節點結構僅僅比資料庫結構多一點動態性。airflow 的工作流是從左到右依次執行的,這使得任務單元間的執行和持續性更加清晰。

C語言詳解(0)概述

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C STL 0 容器概述

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0 重構概述

這一系列的重構知識總結自馬丁福勒的 重構 改善既有 的設計 一書。為什麼要重構?因為乙個專案往往不只乙個人在寫,其他人也會來讀寫你的 有些人甚至自己寫的 幾個月之後就看不懂當初自己寫的是什麼了。重構的目的 改進軟體的設計,使軟體更易理解,容易找出bug,在後期要新增新功能時,提高程式設計速度,重構後...