深度學習 機器學習與大資料

2021-10-09 18:51:31 字數 619 閱讀 3713

深度學習是機器學習中的一種技術,機器學習包含深度學習。機器學習還包含其他非深度學習的技術,比如支援向量機,決策樹,隨機森林,以及關於「學習」的一些基本理論,比如,同樣都能描述已知資料的兩個不同模型,引數更少的那個對未知資料的**能力更好(奧卡姆剃刀原理)。

深度學習是一類特定的機器學習技術,主要是深度神經網路學習,在之前經典的多層神經網路的基礎上,將網路的層數加深,並輔以更複雜的結構,在有極大量的資料用於訓練的情況下,在很多領域得到了比其他方法更好的結果。

機器學習與大資料

大資料:機器學習的基礎,但在多數語境下,更側重於統計學習方法。

機器學習,深度學習,資料探勘,大資料的關係可以用下圖表示

系統學習資料

深度學習火起來之後,網上關於深度學習的資料很多。但是其質量參差不齊。我從2023年開始就關注深度學習,見證了它從乙個小圈子的領先技術到乙個大眾所追捧的熱門技術的過程,也看了很多資料。我認為乙個高質量的學習資料可以幫助你真正的理解深度學習的本質,並且更好地掌握這項技術,用於實踐。

深度學習機器配置

英文部落格是15年的一篇 配置如下 cpu xeon e5 2680 v2 是洋垃圾。好處價效比高,10核20執行緒,4記憶體通道,40lane pcie,95w,socket intel2011 mother board 華南x79 至尊 烈焰 三代 據說是寨板。好處價效比。支援伺服器記憶體rec...

機器學習 機器學習資料積累

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深度學習 機器學習 模式識別

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