sklearn中文學習文件
sklearn資料集參考
在sklearn中自帶部分資料如datasets包中，所返回的物件是sklearn.utils.bunch，這個類似於字典.
屬性有
# 首先推薦使用jupyternotebook進行模型的搭建，這樣你可以使用快捷鍵`shift+tab`檢視該函式的文件
*** = load_***(
)# 讀取某個sklearn的資料集
***.data # 可以檢視資料集，可以看到樣本的個數，以及特徵的個數，shape=(samples,features)
***.target # 可以檢視資料集對應的標籤資訊 ,shape=(samples,)
***.feature_names # 特徵名字
***.target_names # 標籤名字,一般預設為['class1','class2',....,]
探索sklearn的資料集 以紅酒資料集為例
剛剛使用sklearn學習機器學習進行資料分析，分享一些概念和想法，希望可以大家一起討論，如果理解或者表達有不準確的地方，請多多指點，不吝賜教，非常感謝 在sklearn.datasets庫中有非常多的知名資料集，在使用資料集前我總是對資料沒有直觀了解，所以下面整理一些datasets庫中資料集的屬...
機器學習 sklearn資料集簡介
監督學習 特徵值 目標值 分類 目標值是離散資料 回歸 目標值是連續資料 無監督學習 只有特徵值 聚類資料 訓練集 80 70 75 測試集 20 30 25 資料拆分 sklearn.model selection.train test split sklearn資料集 sklearn.datas...
sklearn中的資料集
具體看原文 點選這裡 sklearn的資料集庫datasets提供很多不同的資料集，主要包含以下幾大類 玩具資料集 真實世界中的資料集 樣本生成器 樣本svmlight或libsvm格式的資料 從從外部載入的資料 用的比較多的就是1和3，這裡進行主要介紹，其他的會進行簡單介紹，但是不建議使用。統計了...