歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效，穩定的排序演算法。
該演算法是採用分治法的乙個非常典型的應用。
歸併排序的實現由兩種方法：
自上而下的遞迴
自下而上的迭代
思路：
將這個陣列分成一半，直到每一部分
把左邊的陣列排序，右邊的陣列排序。當我們對左邊的陣列和右邊的素組進行排序的時候，再分別將左邊的陣列和右邊的陣列分成一半，然後對每乙個部分先排序，再歸併
對於上面的每乙個部分呢，我們依然是先將他們分半，再歸併
歸併到上乙個層級之後繼續歸併，歸併到更高的層級，直至最後歸併完成
演算法實現：
申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列
設定兩個指標，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
比較兩個指標所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指標到下一位置
重複步驟 3 直到某一指標達到序列尾
將另一串行剩下的所有元素直接複製到合併序列尾
public
static
void
sort
(int
arr,
int left,
int mid,
int right)
else
}//將左邊序列中剩餘的數放入臨時陣列
while
(i<=mid)
//將右邊序列中剩餘的數放入臨時陣列
while
(j<=right)
//將臨時陣列中的元素位置對應到真真實的陣列中
for(
int m=
0;mpublic
static
void
mergesort
(int
arr,
int left,
int right)
}public
static
void
main
(string[
] args)
; system.out.
println
("原arr陣列為："
+arrays.
tostring
(arr));
mergesort
(arr,
0,arr.length-1)
; system.out.
println
("歸併排序後arr為："
+arrays.
tostring
(arr));
}
時間複雜度：o(nlogn)
對長度為n的檔案，需進行趟二路歸併，每趟歸併的時間為o(n)，故其時間複雜度無論是在最好情況下還是在最壞情況下均是o(nlgn)
空間複雜度：o(n)
需要乙個輔助向量來暫存兩有序子檔案歸併的結果，故其輔助空間複雜度為o(n)，
穩定性：穩定
6 歸併排序
歸併排序是歸併兩個有序的序列，這兩個有序序列需要頭尾兩個指標，遍歷這兩個序列，按照排序規則儲存在乙個可以容納這兩個序列的序列中，當遍歷結束，則新的序列為有序序列。當我們需要對某一串行排序時，可以把該序列分成兩半，分別對這兩半進行排序，然後歸併這兩個有序序列。而這兩半又可以遞迴地分半，類似二分法。in...
6 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。nlogn 由於需要兩兩比較 因此也是穩定的！首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個...
排序 6 歸併排序
參考 排序 0 前言 將序列分為若干個子串行 子串行均有序 兩兩子串行進行歸併操作，得到乙個新的有序列表，最終歸併所有子串行，得到乙個遞增或遞減的序列 從左到右逐個比較兩個子串行中的元素大小，比如進行遞增排序，將較小的元素加入結果序列中，其下標加1，繼續和另乙個序列元素進行比較，直到某乙個序列元素已...