標稱型和數值型(連續型)的區別

2021-10-09 20:23:05 字數 414 閱讀 6050

在監督學習(supervised learning)的過程中,只需要給定輸入樣本集,機器就可以從中推演出指定目標變數的可能結果。監督學習相對比較簡單,機器只需從輸入資料中**合適的模型,並從中計算出目標變數的結果。之所以叫監督學習,是因為這類演算法必須知道**什麼,即目標變數的分類資訊。

監督學習一般使用兩種型別的目標變數:標稱型和數值型

標稱型:標稱型目標變數的結果只在有限目標集中取值,比如真與假(標稱型目標變數主要用於分類)

數值型(連續型):數值型目標變數則可以從無限的數值集合中取值,如0.555,666.666等 (數值型目標變數主要用於回歸分析)

主要就說明有例外,好比k-近鄰演算法,他是監督學習的演算法,但是資料可以是數值型,也可以是標稱型。

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