資料分析 資料探勘 如何成為資料分析師

2021-10-09 20:58:20 字數 1066 閱讀 6801

最基本的資料分析 收集 和運用最常用的工具

熟練 然後 對付絕大部分的工作

要會在資料庫裡增刪訪問資料,大型資料分析必備技能

效率大大的提高

sudo service mysql start 

mysql -u root

主要的語法和邏輯 類似 `

create / use / create table / insert into /

show tables /select *

from

/ where /

and-or/

in-notin

/ like /

max-

min/group by /order by/ count /

sum/

if/join /limit ...

....

...

除此之外:

sql被作為關係型資料庫管理系統的標準語言。sql server是由microsoft開發和推廣的關聯式資料庫管理系統(rdbms)

mysql是輕量型資料庫,並且免費,沒有服務恢復資料。

oracle是重量型資料庫,收費,oracle公司對oracle資料庫有任何服務。

db2 是美國ibm公司開發的一套關係型資料庫管理系統

microsoft office access是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 microsoftjet database

engine 和 圖形使用者介面兩項特點,是 microsoft office 的系統程式之一

資料分析是用來監控資料和觀察資料

兜售自己的觀點結論並且做報表給老闆看

所以要學會tableau 和 finebi

需要從基礎的統計知識(描述性統計,區間估計,假設檢驗)出發到基本的統計知識(t檢驗,方差分析)最後到商業常用的模型(回歸分析,方差分析),學習資料分析背後的邏輯,掌握用統計學的概念和思維去思考。

然後竟然會使用spss sas 簡單操作

目前,以上。

大資料 資料分析 資料探勘

在大資料領域裡,經常會看到例如資料探勘 olap 資料分析等等的專業詞彙。如果僅僅從字面上,我們很難說清楚每個詞彙的意義和差別。大講台老師通過一些大資料在高校應用的例子,來為大家說明白 資料探勘 大資料 olap 資料統計的區別。一 資料分析 資料分析是乙個大的概念,理論上任何對資料進行計算 處理從...

資料分析與資料探勘

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資料分析和資料探勘

什麼是資料分析與資料探勘 資料分析 對已知資料進行分析,然後提取一些有價值的資訊 比如 統計出平均數 標準差等資訊 資料探勘 對大量的資料進行分析挖掘,得到一些未知的,有價值的資訊等。比如從 的使用者或使用者行為資料中挖掘出使用者其潛在需求資訊,從而對 進行改善 已知到未知 關係 資料分析和資料探勘...