什麼是機器學習？
此處給出了機器學習的兩個定義。
亞瑟·塞繆爾（arthur samuel）將其描述為：「機器學習賦予計算機無需明確程式設計就能學習的能力。」這是乙個古老的、非正式的定義。
tom mitchell給出了乙個更現代的定義：「乙個電腦程式被認為是從經驗e中學習關於某類任務t和效能度量p的經驗，如果它在t中的任務的效能（用p來衡量）隨著經驗e而提高。」
例如：玩跳棋。
e=玩許多次跳棋遊戲的經驗
t=下棋的任務。
p=程式贏得下一局的概率。
一般來說，任何機器學習問題都可以分為兩大類：
有監督學習和無監督學習。
機器學習 1 機器學習的入門
最近由於專案要求，從零開始自學機器學習，使用語言是python2.7。機器學習分類 監督學習，無監督學習，強化學習 監督學習 對事物未知表現的 包括分類問題和回歸問題。1 分類 指給乙個新的模式，根據訓練模型推斷它所對應的類別是多少，是一種定性輸出，也叫離散變數 2 回歸 指給乙個新的模式，根據訓練...
機器學習入門1
一，引言 1，機器學習定義 乙個程式被認為能夠從經驗e中學習從而解決任務t，達到效能度量值p，當且僅當有了e後經過p評判，程式在處理t時有所提公升。2，監督學習 給定資料集中每個樣本的正確結果，擬合資料，推測出乙個連續值得結果。監督學習的兩種問題 回歸 推測出連續值 分類 推測出離散值 3，非監督學...
機器學習入門1
機器學習是人工智慧的乙個實現途徑 深度學習是機器學習的乙個方法發展而來 1.1.2 機器學習 深度學習能做些什麼 傳統 影象識別 自然語言處理 1.2 什麼是機器學習 資料模型 從歷史資料當中獲得規律？這些歷史資料是怎麼的格式？1.2.3 資料集構成 特徵值 目標值 1.3 機器學習演算法分類 監督...