2021.1.9 從今天起開始系統地學習深度學習。
課程網頁：李巨集毅教授的機器學習課程網頁
如果要找的函式的輸出是乙個數值（scalar）：regression
如果要找的函式的輸出是兩個或多個可能：classification
機器學習除了regression、classification外，還有generation（生成）。 generation就是產生有結構的複雜東西，如文句、等
- supervised learning 監督學習
給資料打標籤
標籤就是針對某個輸入的理想的、正確的輸出
函式的loss
損失函式loss: 評估乙個函式的好壞的函式
loss越小越好
期待機器會自動找出loss最小的函式
監督學習 v.s. 強化學習
監督學習需要輸入和對應的輸出作為訓練資料，強化學習不需要輸出資料，通過reward(獎懲)矯正學習過程使其不斷改進和學習
alpho go is supervised learning + reinforcement learning.
alpho zero is totally reinforcement learning.
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1. 給定函式的尋找範圍：linear function、neural network…
2. 函式尋找方法 —— gradient descent
機器學習的學習演算法：梯度下降
可以自己實現演算法，或者使用深度學習框架（pytorch、tensorflow…）
- explainable ai 可解釋的ai
輸入一張貓的，機器為什麼判斷這是乙隻貓？
- adversarial attack 對抗攻擊
加入一些對機器影響較大的雜訊，機器學習的效果會不會下降？ （魯棒性）
- network compression 網路壓縮
現在的影像辨識可以得到非常高的正確率，但這依賴於非常巨大的模型，如何將這個模型縮小使其可以放到手機等終端裝置上，這就是網路壓縮network compression
- anomaly detection 異常檢測
對於訓練時沒有遇到過的東西，機器要能夠知道「我不知道」，而不是強行對其判斷分類
不是而是
- transfer learning 遷移學習 (domain adversarial learning)
對於測試資料，它往往和訓練資料相似，這會得到很高的正確率
但實際應用中，測試資料往往不同於訓練資料的型別
賦予機器學習如何學習的能力，機器自己發明自己的學習演算法RabbitMQ學習（1） 介紹
我翻譯官網的文件，僅供自己學習用.rabbitmq 是什麼，它就是乙個訊息佇列，用在 用在不需要及時處理的地方，比如傳送驗證碼，傳送郵件等等，多使用者訂閱，最大化發揮系統效能，rabbitmq是乙個訊息 它接受和 訊息。你可以把它想象成乙個郵局 當你把郵件放在郵箱裡時，你可以確定郵差先生最終會把郵件...
XMPP學習 1 介紹
xmpp extensible messaging and presence protocol，前稱jabber 1 是一種以xml為基礎的開放式實時通訊協議，是經由網際網路工程工作小組 ietf 通過的網際網路標準。xmpp因為被google talk應用而被廣大網民所接觸。運作方式 xmpp網路...
推薦系統 1 介紹
介紹 協同過濾 cf 協同過濾中的高階主題 advanced topics in cf 基於內容的推薦系統 contented based recommendation 基於知識的推薦系統 knowledge based recommendation 序列化推薦系統 sequential recom...