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python對多執行緒提供了很好的支援，python中多執行緒相關的模組包括：thread，threading，queue。可以方便地支援建立執行緒、互斥鎖、訊號量、同步等特性。
1. thread：多執行緒的底層支援模組，除了其中提供的 lock 原語外，一般不建議使用。
2. threading：基於 thread 模組，將一些執行緒的操作物件化，該模組提供下列類：
3. queue：實現了多生產者（producer）、多消費者（consumer）的佇列，支援鎖原語，能夠在多個執行緒之間提供很好的同步支援。提供的類：
python執行緒系列包括以下部分：
本文將介紹python執行緒中的主角，threading.thread 物件。
thread in python
1.1 thread物件的建立
通過例項化thread型別獲得乙個thread物件：
1
threading.thread(name=none, target=none, args=(), kwargs={})
引數的含義：
1.2 thread物件的方法 1
t.getname()
返回執行緒當前的名字。
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t.setname(name)
設定執行緒的名字，執行緒的名稱並不要求唯一。
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t.isalive()
判斷這個執行緒是否還在執行中（active）——已經呼叫了start() 而 run() 還沒有執行結束。
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t.isdaemon()
判斷執行緒是不是乙個daemon執行緒，初始狀態下，執行緒 t1 只有在建立自己的執行緒 t0 是daemon時，自己才是daemon的。
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t.setdaemon(daemonic)
把執行緒的daemon標誌設為daemonic（真或假）
daemon 執行緒是指，即使這個執行緒 t 的狀態是 active，python也可以終止 t（可能是通過終止 t 所在的程序）；非daemon執行緒沒有終止前，python會一直保持執行直到其終止。
setdaemon()需要在start()之前呼叫。
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t.join(timeout=none)
這個函式需要注意，比如在乙個執行緒 t1 的執行流程中呼叫 t2.join()，則 t1 阻塞直到 t2 執行緒執行結束，如果指定 timeout，則 t1 最多阻塞timeout秒，否則 t1 將一直等下去。
join()只能在start()之後呼叫；
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t.run()
執行緒通過 run() 呼叫傳入的主函式 target，不要直接呼叫run()，而是呼叫start()函式，start()函式會呼叫run()。
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t.start()
開始執行緒執行
python執行緒執行的流程
1. 建立乙個執行緒 t= threading.thread()，此時新建立的執行緒並不會立即執行；
2. 如果想要將 t 設定為守護執行緒，在呼叫 t.start() 之前呼叫 t.setdaemon(true)；否則忽略本步；
3. 呼叫 t.start()，此時執行緒開始執行，狀態更新為 active。更具體的，start() 會進一步呼叫 run() 函式，run() 函式再去呼叫建立執行緒物件時傳入的主函式 target，從而讓執行緒有了執行的具體內容；
4. 當執行緒中的主函式執行完成或遇到未處理的異常時，執行緒終止執行；daemon執行緒也可能因為所在程序終止而被python終止。
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python
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