研究生因為要改**，**量一般不小，所以要學會 debug，
真的幫助很大，很大，通過一步步打斷點，
能夠看清每個變數所儲存的具體資訊，
有次實在改不動**了，在大佬同學的推薦下入手。
用的開發環境是 vscode，免費的，也有遠端開發除錯的外掛程式，
也是在大佬同學的建議下，遠端伺服器使用 gpu 來一步步 debug，
實驗室伺服器上不止乙個人的**，每個人所配的環境都不一樣，
要是共用，肯定會出問題，所以要用虛擬環境，
python官方文件裡也有，推薦看看，官方文件很系統全面
再參考很多類似任務的 nlp 比賽的分享 (github 上的**)，
（還沒有具體方向做的，就去找這些比賽評測練手）
（有些**可能有bug，注意關注issues）
可 fork 到自己倉庫，
還有b站上斯坦福的自然語言處理課程，
有了這些利器，相信你會輕鬆一些，
現有很多任務似乎都可以用到閱讀理解的框架，
還有文字匹配這些，比如研究句子對關係的
這個入門寫的挺好的，文字分類、文字匹配等，
核心還是敲**，敲**要用開發環境，那就一定要會debug：
NLP自然語言處理
第1部分自然語言處理入門 1.1自然語言處理入門.mp4 第2部分hmm和crf 1.1crf模型簡介.mp4 1.1hmm模型介紹.mp4 1.2文字處理的基本方法 part1.mp4 2.1新聞主題分類任務 第4步 part2.mp4 第43部分rnn 1.1rnn模型小結.mp4 1.1rnn...
NLP自然語言處理
老實來講這課我一頭霧水滿腦袋問號 import numpy as np from collections import counter counttime 0 def seperate filename totalnum 0 郵件的總數 global counttime i 0 file open ...
NLP自然語言處理相關
近期需要學習一些命名實體識別的知識，記錄一下，以便以後複習 個人理解 目前的理解是，命名實體識別 ner 是自然語言處理 nlp 的乙個階段，可應用於機器翻譯 摘要形成 資訊檢索等等，個人認為，自然語言處理是一門很複雜的跨學科技術，其難點在於人類是富有思維的，人的語言寄託人的思想，因此很難準確處理。...