浮點數是我們在程式裡常用的資料型別，它在記憶體中到底是怎麼樣的形式存在，是我了解之前是覺得好神奇，以此記錄，作為學習筆記。
現代計算機中，一般都以ieee 754標準儲存浮點數，這個標準的在記憶體中儲存的形式為：
對於不同長度的浮點數，階碼與小數字分配的數量不一樣，如下：
對於32位的單精度浮點數，數符分配是1位，階碼分配了8位，尾數分配了是23位。
根據這個標準，我們來嘗試把乙個十進位制的浮點數轉換為ieee754標準表示。
例如：178.125
先把浮點數分別把整數部分和小數部分轉換成2進製
整數部分用除2取餘的方法，求得：10110010
小數部分用乘2取整的方法，求得：001
合起來即是：10110010.001
轉換成二進位制的浮點數，即把小數點移動到整數字只有1，即為：1.0110010001 * 2^111，111是二進位制，由於左移了7位，所以是111，階數即為111。
把浮點數轉換二進位制後，這裡基本已經可以得出對應3部分的值了
數符：由於浮點數是整數，故為0.(負數為1)
階碼 : 階碼的計算公式：階數 + 偏移量。階碼是需要作移碼運算，在轉換出來的二進位制數里，階數是111(十進位制為7)，對於單精度的浮點數，偏移值為01111111(127)[偏移量的計算是：2^(e-1)-1, e為階碼的位數，即為8，因此偏移值是127]，即：111+01111111 = 10000110
尾數：小數點後面的數，即0110010001
最終根據位置填到對位的位置上：
可能有個疑問：小數點前面的1去**了？由於尾數部分是規格化表示的，最高位總是「1」，所以這是直接隱藏掉，同時也節省了1個位出來儲存小數，提高精度
浮點數是我們在程式裡常用的資料型別，它在記憶體中到底是怎麼樣的形式存在，是我了解之前是覺得好神奇，以此記錄，作為學習筆記。
現代計算機中，一般都以ieee 754標準儲存浮點數，這個標準的在記憶體中儲存的形式為：
對於不同長度的浮點數，階碼與小數字分配的數量不一樣，如下：
對於32位的單精度浮點數，數符分配是1位，階碼分配了8位，尾數分配了是23位。
根據這個標準，我們來嘗試把乙個十進位制的浮點數轉換為ieee754標準表示。
例如：178.125
先把浮點數分別把整數部分和小數部分轉換成2進製
整數部分用除2取餘的方法，求得：10110010
小數部分用乘2取整的方法，求得：001
合起來即是：10110010.001
轉換成二進位制的浮點數，即把小數點移動到整數字只有1，即為：1.0110010001 * 2^111，111是二進位制，由於左移了7位，所以是111，階數即為111。
把浮點數轉換二進位制後，這裡基本已經可以得出對應3部分的值了
數符：由於浮點數是整數，故為0.(負數為1)
階碼 : 階碼的計算公式：階數 + 偏移量。階碼是需要作移碼運算，在轉換出來的二進位制數里，階數是111(十進位制為7)，對於單精度的浮點數，偏移值為01111111(127)[偏移量的計算是：2^(e-1)-1, e為階碼的位數，即為8，因此偏移值是127]，即：111+01111111 = 10000110
尾數：小數點後面的數，即0110010001
最終根據位置填到對位的位置上：
可能有個疑問：小數點前面的1去**了？由於尾數部分是規格化表示的，最高位總是「1」，所以這是直接隱藏掉，同時也節省了1個位出來儲存小數，提高精度
IEEE754標準浮點數的轉換
對於乙個十進位制的的數字，當我們需要轉化為浮點數時需要按照一定的規則，而ieee754是現在應用比較廣泛的一種標準，下面是關於該標準的一些轉化規則。浮點數表示的格式 單精度 總位數 32位 符號位 1 階碼位即指數字 8 尾數字 23 指數偏移量 127 雙精度 總位數 64位 符號位 1 階碼位即...
浮點數表示（IEEE 754標準浮點格式）
浮點數的一般表示形式為 乙個十進位制數 可以寫成 n 10e m 乙個二進位制數 可以寫成 n 2e m其中，m稱為浮點數的尾數，是乙個純小數 e是比例因子的指數，稱為浮點數的指數，是乙個整數。在計算機中表示乙個浮點數時，一是要給出尾數m，用小數形式表示 二是要給出指數e，用整數形式表示，常稱為階碼...
單精度浮點數（IEEE754）
單精度浮點數佔據4個位元組，4個位元組的分配如下 a 第一位為符號位，0表示正，1表示負 b 第2 9位為階碼，採用移碼表示 c 第10 32位為尾數，採用原碼表示。1 給定32位串，如何轉換成十進位制數 假設記憶體中存在32位串 cd cc 08 41。因為intel cpu採用little en...