貪心演算法一般用來解決需要 「找到要做某事的最小數量」 或 「找到在某些情況下適合的最大物品數量」 的問題，且提供的是無序的輸入。
貪心演算法的思想是每一步都選擇最佳解決方案，最終獲得全域性最佳的解決方案。
標準解決方案具有 o(nlogn)的時間複雜度且由以下兩部分組成：
思路不夠清晰的寫法?：
class
solution
else
return
false;}
intfindminarrowshots
(vector
int>>
& points)
if(points[start_index][1
]< points[end_index][1
])start_index ++
; size --;}
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;
返回 arrows。
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solution
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(vector
int>>
& points)
}return arrows;}}
;
貪心演算法 筆記
揹包相關問題。1.給出n 個物品，第i 個物體的重量為wi 選擇盡量多的物體，使得總重量不超過 c 按照物品重量從到小排序 2.部分揹包問題。有 n個物體，第 i 個物體的重量為wi 價值為vi 在總重量超過c的情況下讓總價值盡量高。按照 價值除以重量的值 排序 乘船問題。有 n 個人，第 i個人的...
貪心演算法筆記
貪心演算法總是作出在當前看來最好的選擇，所作出的選擇只是在某種意義上的區域性最優選擇。雖然貪心演算法不能對所有問題都得到整體最優解，但對許多問題它能產生整體最優解。如單源最短路經問題，最小生成樹問題等。在一些情況下，即使貪心演算法不能得到整體最優解，其最終結果卻是最優解的很好近似。貪心演算法和動態規...
演算法筆記之貪心初步
題目描述 某市計程車計價規則如下 起步4公里10元，即使你的行程沒超過4公里 接下來的4公里，每公里2元 之後每公里2.4元。行程的最後一段即使不到1公里，也當作1公里計費。乙個乘客可以根據行程公里數合理安排坐車方式來使自己的打車費最小。例如，整個行程為16公里，乘客應該將行程分成長度相同的兩部分，...