假設有乙個可以容納100kg物品的揹包，可以裝各種物品。有以下5種豆子，每種豆子的總量和總價值都各不相同。為了讓揹包中所裝物品的總價值最大，如何選擇在揹包中裝哪些豆子？每種豆子又該裝多少呢？
只要先算一算每個物品的單價，按照單價由高到低依次來裝就好了。單價從高到低排列，依次是：黑豆、綠豆、紅豆、青豆、黃豆，所以可以往揹包裡裝20kg黑豆、30kg綠豆、50kg紅豆。
貪心演算法解決問題的步驟
實際上，用貪心演算法解決問題的思路，並不總能給出最優解。
我們從頂點s開始，找一條到頂點t的最短路徑（路徑中邊的權值和最小）。貪心演算法的解決思路是，每次都選擇一條跟當前頂點相連的權最小的邊，直到找到頂點t。按照這種思路，我們求出的最短路徑是s->a->e->t，路徑長度是1+4+4=9。但是，這種貪心的選擇方式，最終求的路徑並不是最短路徑，因為路徑s->b->d->t才是最短路徑，因為這條路徑的長度是2+2+2=6。
在這個問題上，貪心演算法不工作的主要原因是，前面的選擇，會影響後面的選擇。如果我們第一步從頂點s走到頂點a，那接下來面對的頂點和邊，跟第一步從頂點s走到頂點b，是完全不同的。所以即便第一步選擇最優的走法（邊最短），但有可能因為這一步選擇，導致後面每一步的選擇都很糟糕，最終也就無緣全域性最優解了。
1.分糖果
有m個糖果和n個孩子。現在要把糖果分給這些孩子吃，但是糖果少，孩子多（m2.錢幣找零
這個問題在我們的日常生活中更加普遍。假設我們有1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元這些面額的紙幣，它們的張數分別是c1、c2、c5、c10、c20、c50、c100。現在要用這些錢來支付k元，最少要用多少張紙幣呢？
在生活中，肯定是先用面值最大的來支付，如果不夠，就繼續用更小一點面值的，以此類推，最後剩下的用1元來補齊。在貢獻相同期望值（紙幣數目）的情況下，希望多貢獻點金額，這樣就可以讓紙幣數更少，這就是一種貪心演算法的解決思路。
3.區間覆蓋
假設我們有n個區間，區間的起始端點和結束端點分別是[l1, r1]，[l2, r2]，[l3, r3]，……，[ln, rn]。我們從這n個區間中選出一部分區間，這部分區間滿足兩兩不相交（端點相交的情況不算相交），最多能選出多少個區間呢？
這個問題的解決思路是這樣的：假設這n個區間中最左端點是lmin，最右端點是rmax。這個問題就相當於選擇幾個不相交的區間，從左到右將[lmin,rmax]覆蓋上。按照起始端點從小到大的順序對這n個區間排序。
每次選擇的時候，左端點跟前面的已經覆蓋的區間不重合的，右端點又盡量小的，這樣可以讓剩下的未覆蓋區間盡可能的大，就可以放置更多的區間。這實際上就是一種貪心的選擇方法。
貪心演算法 筆記
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貪心演算法筆記
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leetcode 貪心演算法筆記
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