LeetCode 零錢兌換，個人理解

今天在leetcode上練了下零錢兌換

給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1

ps：可以認為每種硬幣的數量是無限的

int

coins =
;public
intcoinchange
(int
coins,
int amount)
}return dp[amount]
== integer.max_value ?-1
: dp[amount]
;}

dp陣列儲存了子問題的最優解,如圖，如果我們要找到11的最優解，那麼我們應該從不同價值硬幣分別找到最優解

curramount是當前需要求出需要最少硬幣的金額(即子問題)

+1 是因為 dp[leftamount]是其他子問題的最優解，應該再加上乙個硬幣，才是當前要求的答案

會迴圈硬幣面額的陣列，以此找到不同子問題的最優解，找到需要最少數量硬幣的答案

下面是我把執行邏輯進行了推導

對於紅色區域無解內容，我們通過下面**進行規避，也就是剪枝

if (leftamount < 0 || dp[leftamount] == integer.max_value) continue;

這樣看可能直觀感受不到，你可以想象反過來(amount在最下面)，這樣可能會清晰一點

演算法小抄: 動態規劃系列

零錢兌換 leetcode

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q 給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 1。示例 1 輸入 coins 1,2,5 amount 11 輸出 3 解釋 11 5 5 1 示例 2 輸入 coins 2 amou...