# 樹是一種資料結構
# 比如目錄結構
# 樹是一種可以遞迴定義的資料結構
# 樹是由n個節點組成的集合
# 比如n=0,那這是一顆空樹
# 如果n>0，那存在1個節點作為樹的根節點，其它節點可以分成m個集合，每個集合本身又是一棵樹
# 基本概念
# 二叉樹：樹的度不超過2的樹，每個節點最多只有兩個孩子節點，分別是左孩子節點和右孩子節點
# 滿二叉樹，每個層的節點都達到最大值
# 完全二叉樹：葉節點只能出現在最下層和次下層，並且最下面一層的結點都集中在該層最左邊的若干位置的二叉樹
# 二叉樹的儲存方式
# 1,鏈式儲存方式
# 2.順序儲存方式 (用列表來儲存)
# 這裡介紹順序儲存方式
# 1.父節點和左孩子節點的編號下標 的下標關係 i=2i+1
# 2.父節點和右孩子節點的編號下標 的下標關係 i=2i+2
# 3.子節點找父節點 整除 int(i-1/2)
# 堆# 一種完全的二叉樹結構
# 大根堆：一顆完全二叉樹，滿足任一節點都比其他孩子節點大
# 小根堆：一顆完全二叉樹，滿足任一節點都比其他孩子節點小
# 堆排序：堆的向下調整性質
# 當根節點的左右子樹都是堆時，可以通過一次向下的調整來將其變換成乙個堆
# 堆排序過程
# 1.建立堆
# 2.得到堆頂元素，為最大頂
# 3.去掉堆頂，將堆最後乙個元素放到堆頂，此時可通過一次調整重新使堆有序。
# 4.堆頂元素為第二大元素
# 5.重複步驟3，知道堆變空
def sift(li,low,high):
""":param li: 列表
:param low: 堆的堆頂位置
:param high: 堆的最後乙個元素位置
:return:
"""i=low # i最開始指向根節點
j=2*i+1 # j開始是左孩子
tmp=li[low] # 把堆頂存起來
while j<=high: # 只要j位置有數，
if j+1<=high and li[j+1]>li[j]: # 如果右孩子比左孩子大，就把指標指向右邊
j=j+1
if li[j]>tmp:
li[i]=li[j]
i=jj=2*i+1 # 其實就是在當前基礎上向下看
else: # tmp更大
break
li[i]=tmp # 把tmp放到葉子節點上
def heap_sort(li):
n=len(li)
for i in range((n-2)//2,-1,-1): # 從n-1開始，倒著遍歷到0 (農村包圍城市)
# i表示建堆的時候調整的部分的根的下標
sift(li,i,n-1)
# 這列的high的作用就是樹的最後乙個數字，作用就是判別有沒有越界
# 建堆完成
print(li)
for i in range(n-1,-1,-1):
# i 指向堆的最後乙個位置
li[0],li[i]=li[i],li[0]
sift(li,0,i-1) # i-1 是新的high
print(li)
li=[i for i in range(100)]
import random
random.shuffle(li)
print(li)
heap_sort(li)
Python實現堆排序
usr bin env python coding utf 8 堆排序 class heap object 求給定下標i的父節點下標 defparent self,i if i 2 0 return i 2 1 else return i 2 求給定下標i的左孩子下標 defleft self,i ...
堆排序python實現
因為部門頻繁調整，半年多時間直接上級換了三個，之前一起工作的同事被調離的時候大頭沒有放我過去，說還有業務讓我支撐，在這次調整大頭也被調走了，現在小團隊的業務已經不再重要，人也都是一些老弱病殘，並且技術路線也與部門大團隊完全不同，因此，最近想換乙個公司或者部門來尋找更好的發展。當我前幾天到公司另乙個部...
python 實現堆排序
原理 迴圈陣列,依次構建最大堆,構建完以後第乙個元素就為最大值 swap 到最後乙個位置,繼續對 陣列中 0 last 1 這個新陣列構建最大堆 依次類推 到最後構建完成 arr 55,67,89,12,4,6,2,34,33,12 arrlen int len arr 調整三個元素堆 defadj...