如圖所示，堆類似於一棵二叉樹，每個節點最多有兩個子結點，根據堆的特點，又分為大頂堆和小頂堆。對於大頂堆，每個結點的值均大於其子結點的值，小頂推則恰恰相反，每個結點的值均小於其子結點的值。
而對排序結構雖然類似於二叉樹，不過確是在列表結構上實現排序的，當結點 i 存在子結點時，其左子結點的索引必定為2i,其右結點的索引則必定為2i+1，根據這個，我們便能在列表的基礎上實現排序。
對於堆排序的原理，根據演算法導論的介紹，分為三個部分。
第一部分：維護堆的性質
堆的性質就是每個結點均大於或小於其子結點的值，這裡以大頂堆為例，我們檢查堆中某個結點，當發現有子結點的值大於它本身，我們將置換這兩個值，然後再處理它的子結點。
def maxheap(a,i):
a=2*i
b=a+1
l=len(a)
if aa[i]:
largest=a
else:
largest=i
if ba[largest]:
largest=b
if largest!=i:
a[i],a[largest]=a[largest],a[i]
maxheap(a,largest)
return a
def build(a):
l=len(a)
for i in range(l//2,0,-1):
maxheap(a,i)
,然後堆頂元素下沉，新的最大值變為堆頂，再次調換堆頂元素。依次類推，經過n-1輪變換，實現排序。
def heapsort(a):
a.insert(0,0) #由於2*0沒有意義，則需要在列表a[0]處填充乙個值
build(a)
for i in range(len(a)-1,1,-1):
a[1],a[i]=a[i],a[1]
a[:i]=maxheap(a[:i],1)
return a[1:]
堆排序的Python實現
堆排序主要包含兩個部分 堆建立和堆調整。以下是最大堆 def max heapify heap,heapsize,root 對乙個父節點及其左右孩子節點調整 heap list heapsize 做陣列最大限制，root 根節點位置 left 2 root 1 注意此處下標從0開始，下標為1開始時，...
堆排序的python實現
def max heapify heap,heapsize,root left 2 root 1 right left 1 larger root if left heapsize and heap larger heap left larger left if right heapsize and...
Python實現堆排序
usr bin env python coding utf 8 堆排序 class heap object 求給定下標i的父節點下標 defparent self,i if i 2 0 return i 2 1 else return i 2 求給定下標i的左孩子下標 defleft self,i ...