0 1揹包問題（蠻力法）

用蠻力法解決0/1揹包問題

例子輸入：

4 6

5 43 4
2 31 1

10

6 8

#include

#include
using
namespace std;
intmain()
// int w[5]=,v[5]=; 
int max=0;
//每輪最大價值
int max1=0;
//最終最大價值
int weight=0;
int weight1=0;
int count =0;
//可行方案的數量 
for(
int i=
0;i<
pow(
(double)2
,(double
)n);i++
)//遍歷每一種情況
;//物品是否放進，1放進，0不放
int temp =i;
for(
int j=
0; j)// cout<<"第"(int i=
0;i)// cout(weight<=c)
if(weight<= c && max >max1)
max=0;
weight=0;
} cout << count << endl;
cout << weight1 <<
" "<< max1 << endl;
// cout <<"可行 "<< count << endl;
// cout}

蠻力法解決0 1揹包問題

使用蠻力法解決0 1揹包問題，就是將所有的物品裝入揹包的可能全部列舉出來。這個可以通過遞迴的方式實現。遞迴的過程可以看成是對一棵樹的深度優先遍歷 例如上圖，假設從揹包中的1號物品開始列舉所有的可能。如果每一層僅僅簡單的在迴圈中使用遞迴，則該程式就不會結束。需要使用乙個一維向量用於標記當前哪些編號已經...

蠻力法求解0 1揹包問題C

先佔坑 include include 以下三個庫用於計算程式運算時間 include include include using namespace std define n 100 struct goods int n,bestvalue,cv,cw,c 物品數量，價值最大，當前價值，當前重量，...

揹包問題 蠻力法，動態規劃

給定重量分別為,價值分別為的n件物品，和乙個承重為w的揹包。求這些物品中乙個最有價值的子集，並能裝到揹包中。揹包問題的蠻力解法是窮舉這些物品的所有子集，找出能夠裝到揹包中的所有子集，並在這些子集中找出價值最大的子集。揹包問題 蠻力法 include include define maxx 9999 ...