智慧型金融專案的N種死法4 前沿技術過度前沿

2021-10-10 11:29:13 字數 939 閱讀 5039

智慧型金融專案的n種死法1:離交易過近

智慧型金融專案的n種死法2:遠離場景

智慧型金融專案的n種死法3:高預期的大專案

智慧型金融專案的n種死法4:前沿技術過度前沿

金融科技abcdi,即:ai(人工智慧)、blockchain(區塊鏈)、cloud computing(雲計算)、big data(大資料)和internet(網際網路),是我們智慧型金融專案技術必須採用的前沿技術,但前沿技術abcdi不能決定智慧型金融專案的技術路線。原因在於:

下圖是gartner總結的技術成熟曲線分為五大階段:技術萌芽期(technology trigger),期望膨脹期(peak of inflated

expectations),泡沫化的谷底期(trough of disillusionment),穩步爬公升的光明期(slope of enlightenment),實質生產的高峰期(plateau of

productivity)

前面章節已經闡述前沿技術本身有自身發展階段,提前布局前沿技術主導的智慧型金融專案可以積累和檢驗我們的資料資產,鍛鍊隊伍,把握住行業前沿發展。而就具體乙個前沿技術主導的智慧型金融專案而言,技術路線的選擇依然不能以前沿技術的前沿程度作為決策依據,尤其不能以最新的**成果來決定。換句話說,每一項前沿技術自身,也有乙個技術發展階段,過於超前的學術/技術成果是不適合工程專案的。具體原因如下:

1)資料樣本環境不一樣。前沿技術成果包括各類**基本都是在學術界產生的,資料樣本不同於工程界,相對來說噪音較少,類似溫室培養的花朵,重點是能否培養出來,而不在於其是否能適應外部環境。培養出來是學術界的事情,廣泛推廣是工程界的事,是兩碼事。

2)工程化檢驗與實踐不足。既然是最新的**和技術成果,那麼勢必沒有經歷大規模的工程檢驗,演算法的魯棒性、資料樣本的獲取成本、人才的培養、基礎設施的成本投入、系統工程的效能、安全等等都是考研這個學術成果能否工程化推廣的關鍵因素。每一關都不是那麼好過的。

智慧型金融專案的N種死法3 高預期的大專案

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