一條sql語句，正常執行的時候特別快，但是有時也不知道怎麼回事，它就會變得特別慢，並且這樣的場景很難復現，它不只隨機，而且持續時間還很短。看上去，這就像是資料庫「抖」了一下。
2 innodb刷髒頁的控制策略
mysql中的wal機制，innodb在處理更新語句的時候，只做了寫日誌這乙個磁碟操作。這個日誌叫作redo log（重做日誌）。
做下模擬的話，掌櫃記賬的賬本是資料檔案，記賬用的粉板是日誌檔案（redo log），掌櫃的記憶就是記憶體。
平時執行很快的更新操作，其實就是在寫記憶體和日誌，而mysql偶爾慢一下的那個瞬間，可能就是在刷髒頁（flush）。
當記憶體資料頁跟磁碟資料頁內容不一致的時候，稱這個記憶體頁為「髒頁」。記憶體資料寫入到磁碟後，記憶體和磁碟上的資料頁的內容就一致了，稱為「乾淨頁」。
第一種場景是，innodb的redo log寫滿了。這時候系統會停止所有更新操作，把checkpoint往前推進，redo log留出空間可以繼續寫。
checkpoint可不是隨便往前修改一下位置就可以的。比如圖2中，把checkpoint位置從cp推進到cp』，就需要將兩個點之間的日誌（淺綠色部分），對應的所有髒頁都flush到磁碟上。之後，圖中從write pos到cp』之間就是可以再寫入的redo log的區域。
第二種場景是，系統記憶體不足。當需要新的記憶體頁，而記憶體不夠用的時候，就要淘汰一些資料頁，空出記憶體給別的資料頁使用。如果淘汰的是「髒頁」，就要先將髒頁寫到磁碟。如果刷髒頁一定會寫盤，就保證了每個資料頁有兩種狀態：
第三種場景是，mysql認為系統「空閒」的時候。即使是用的比較多的時候，也要見縫插針地找時間，只要有機會就刷一點「髒頁」。
第四種場景是，mysql正常關閉的情況。這時候，mysql會把記憶體的髒頁都flush到磁碟上，這樣下次mysql啟動的時候，就可以直接從磁碟上讀資料，啟動速度會很快。
第三種情況是屬於mysql空閒時的操作，這時系統沒什麼壓力，而第四種場景是資料庫本來就要關閉了。這兩種情況下，不會太關注效能問題。
第一種是「redo log寫滿了，要flush髒頁」，這種情況是innodb要盡量避免的。因為出現這種情況的時候，整個系統就不能再接受更新了，所有的更新都必須堵住。如果從監控上看，這時候更新數會跌為0。
第二種是「記憶體不夠用了，要先將髒頁寫到磁碟」，這種情況其實是常態。innodb用緩衝池（buffer pool）管理記憶體，緩衝池中的記憶體頁有三種狀態：
innodb的策略是盡量使用記憶體，因此對於乙個長時間執行的庫來說，未被使用的頁面很少。
而當要讀入的資料頁沒有在記憶體的時候，就必須到緩衝池中申請乙個資料頁。這時候只能把最久不使用的資料頁從記憶體中淘汰掉：如果要淘汰的是乙個乾淨頁，就直接釋放出來復用；但如果是髒頁，就必須將髒頁先刷到磁碟，變成乾淨頁後才能復用。
所以，刷髒頁雖然是常態，但是出現以下這兩種情況，都是會明顯影響效能的：
乙個查詢要淘汰的髒頁個數太多，會導致查詢的響應時間明顯變長；
日誌寫滿，更新全部堵住，寫效能跌為0，這種情況對敏感業務來說，是不能接受的。
所以，innodb需要有控制髒頁比例的機制，來盡量避免上面的這兩種情況。
首先，要正確地告訴innodb所在主機的io能力，這樣innodb才能知道需要全力刷髒頁的時候，可以刷多快。
這就要用到innodb_io_capacity這個引數，表示innodb的磁碟能力。這個值建議設定成磁碟的iops。磁碟的iops可以通過fio這個工具來測試命令：
fio -filename=$filename -direct=
1-iodepth 1
-thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=
16k -size=
500m -numjobs=
10-runtime=
10-group_reporting -name=mytest
首先是記憶體髒頁太多，其次是redo log寫滿。所以，innodb的刷盤速度就是要參考這兩個因素：乙個是髒頁比例，乙個是redo log寫盤速度。innodb會根據這兩個因素先單獨算出兩個數字。
引數innodb_max_dirty_pages_pct是髒頁比例上限，預設值是75%。innodb會根據當前的髒頁比例（假設為m），算出乙個範圍在0到100之間的數字，計算這個數字的偽**類似這樣：
f1
(m)
checkpoint對應的序號之間的差值，設為n。innodb會根據這個n算出乙個範圍在0到100之間的數字，這個計算公式可以記為f2(n)，n越大，算出來的值越大。
然後，根據上述算得的f1(m)和f2(n)兩個值，取其中較大的值記為r，之後引擎就可以按照innodb_io_capacity定義的能力乘以r%來控制刷髒頁的速度。
圖中的f1、f2就是上面我們通過髒頁比例和redo log寫入速度算出來的兩個值。
innodb會在後台刷髒頁，而刷髒頁的過程是要將記憶體頁寫入磁碟。所以，無論是查詢語句在需要記憶體的時候可能要求淘汰乙個髒頁，還是由於刷髒頁的邏輯會占用io資源並可能影響到了更新語句，都可能是造成從業務端感知到mysql「抖」了一下的原因。
要盡量避免這種情況，就要合理地設定innodb_io_capacity的值，並且平時要多關注髒頁比例，不要讓它經常接近75%。
其中，髒頁比例是通過innodb_buffer_pool_pages_dirty除以innodb_buffer_pool_pages_total得到的，具體的命令參考下面的**：
select variable_value into
@afrom global_status where variable_name =
'innodb_buffer_pool_pages_dirty'
;select variable_value into
@bfrom global_status where variable_name =
'innodb_buffer_pool_pages_total'
;select@a/
@b;
一旦乙個查詢請求需要在執行過程中先flush掉乙個髒頁時，這個查詢就可能要比平時慢了。而mysql中的乙個機制，可能讓你的查詢會更慢：在準備刷乙個髒頁的時候，如果這個資料頁旁邊的資料頁剛好是髒頁，就會把這個「鄰居」也帶著一起刷掉；而且這個把「鄰居」拖下水的邏輯還可以繼續蔓延，也就是對於每個鄰居資料頁，如果跟它相鄰的資料頁也還是髒頁的話，也會被放到一起刷。
在innodb中，innodb_flush_neighbors 引數就是用來控制這個行為的，值為1的時候會有上述的「連坐」機制，值為0時表示不找鄰居，自己刷自己的。
找「鄰居」這個優化在機械硬碟時代是很有意義的，可以減少很多隨機io。機械硬碟的隨機iops一般只有幾百，相同的邏輯操作減少隨機io就意味著系統效能的大幅度提公升。
而如果使用的是ssd這類iops比較高的裝置的話，就建議把innodb_flush_neighbors的值設定成0。因為這時候iops往往不是瓶頸，而「只刷自己」，就能更快地執行完必要的刷髒頁操作，減少sql語句響應時間。
在mysql 8.0中，innodb_flush_neighbors引數的預設值已經是0了。
差異可能是重要的
3位可儲存8個值。n位可儲存2 n值。因為乙個位元組的8位，乙個位元組可以存放2 8 256 的值。變數的大小對大量的資訊可以儲存 這是更大的變數可以容納更多的限制。我們將進一步解決這個問題的時候，我們進入不同型別的變數。第二，電腦有乙個有限的可用記憶體。每一次我們宣告乙個變數，那游離的記憶是只要用...
你可能是自由的
序 一直都愛吃甜，甜到微微的澀。一直都想寫作，寫到天昏地暗。一直追逐自由，飛到天涯海角。孤獨的牧羊人在廣廖的草原牧著他的羊兒們，一生孤獨的他在3歲那年，父母已離開人世，剩下相依為命的奶奶也在10歲時離他而去，留下的只有兩頭羊兒。那一年，他哭的是那麼傷心，周圍嬉皮笑臉的人帶著乙個悲傷的面具，假惺惺的來...
這可能是不可取的！
雖然消極期望功能的一部分，我們給它乙個整數而不是。然而，由於分數具有建構函式的願意接受乙個整數，編譯器將使用此建構函式隱式轉換為整數6轉化為分數的物件，然後將其複製到makenegative 初始化引數f.因此，上面的程式列印 6 1 這種隱式轉換為各種初始化 直接 統一和複製 用於隱式會話的建構函...