CDA level 1 Part3 概念總結

2021-10-10 14:08:03 字數 548 閱讀 3478

一手資料的優點:相關性強,準確度高,理解準確。

二手資料的優點:成本低,時間短,清洗工作少。

市場調研:提出問題,調查收集資料,分析**問題。

資料編碼型別:數值變數,自負變數,二分變數,分類變數。

概率抽樣可以避免主觀帶來的謬誤,但是由於經費,時間,保密等原因,不會使用。

概率抽樣分為:簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、多階段抽樣。

非概率抽樣分為:方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣。

資料預處理的基本步驟:資料整合(去重)、資料探索(**均值、中位值、眾數、極差、方差、分位數等等)、資料交換(資料去量綱、標準化、z-score、最大最小值標準化、小數定標法)、資料歸約(維度規約-主成分分析和變數聚類分析、資料歸約)。

數值規約一般用於有引數法(即線性回歸,多元回歸)、無引數法(即用模型的方式取儲存資料)。

對於缺失值處理一般分為:常數法,中位數或者眾數,隨機數方法,模型法。

對於單一變數,我們可以通過均值、分位數、對稱分布的經驗法則和切比雪夫不等式判斷

對於2個或者以上的變數組合,可以採用聚類分析或者散點圖進行檢查。

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