當雲計算玩家們紛紛入場並確認大舉投入的戰略後，行業進入了精彩的探索時代。這一時期的各朵雲在產品技術層面進行了許多有益嘗試，雖然免不了在個別方向上走寫彎路乃至經受挫折，但總體而言雲端服務的能力與質量取得了相當大的進步和提公升，也為雲計算贏得了越來越多的關注和喝彩。
首先，iaas層面繼續圍繞虛擬機器為核心得到穩紮穩打的推進和增強。更強更新的cpu帶來了雲上虛擬機器計算能力的提公升和換代自不必說，早期機型記憶體相對偏小的問題也隨著新機型的退出逐步得到解決，新上雲端的ssd磁碟更是讓機器效能如虎添翼。廠商們不約而同地形成了通用型、計算型、記憶體型等多個虛擬機器系列，通過將不同cpu/記憶體比例搭配的機型擺上貨架，給予不同應用程式負載以更多選擇。當瀏覽這些琳琅滿目的機型列表和引數時，恍惚間猶如來到了當年熱鬧的中關村it賣場，頗有在雲端「攢機」的奇妙感覺。
同屬基礎設施的儲存型別服務在初期得到了市場歡迎和認可之後，也同樣迎來了大發展。原有功能得以細化，通過引入冷、熱乃至存檔的各級分層，進一步凸顯成本優勢。為了彌補託管磁碟在跨機器檔案共享方面的不足，類似nfs的檔案儲存類伺服器也逐步成為了雲上標配，如aws的efs、azure的azure files及阿里雲nas等，進一步把計算儲存分離架構發揮到極致，大大方便了某些場景下的架構與實現。
所幸，paas中的另一重要分支—泛資料庫類服務（亦稱dbaas）則得到了快速的發展。由於資料庫服務較為標準化，又是應用程式中不可或缺的重要組成，因此很快得到了廣泛支援和採用。這裡的典型代表有amazon rds、阿里雲rds、azure sql databases和azure database for mysql / postgresql等。
與自行使用虛擬化搭建相比，雲上資料庫一鍵式的建立過程，自帶的高可用性和自動備份，可謂省心省力；豐富的效能等級選項更是可根據實際負載選擇和調節，實現了成本的最優化控制。除此之外，由於雲上資料庫按時間及容量計費的輕量特點，也給予了一些優質企業級資料庫以重要的展示和售賣渠道，降低了企業的評估和嘗試成本；例如，原來只能以昂貴的一體機方式售賣的mpp資料庫sql server parallel data warehouse（pdw），微軟將其徹底雲化之後以azure sql data warehouse的產品形態發布，改變了其養在深閨人未識的狀態，使得相關技術讓普通開發人員觸手可及，也無疑大大增加了在整體資料架構中的採用可能。
混合雲儲存 過去 現在和未來
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