雙堆，乙個最大堆，乙個最小堆通常用於實現某種排序查詢策略，可以維護在o(nlogn)的時間複雜度。典型的例子是實現輸入流的中位數快速查詢，其可以在o(1)的時間內返回中位數。基本思路是，維護兩個大小相等（或相差不超過1的堆每次新來的數字判斷其與最大堆的堆頂（較小那一部分集合的最大值）大小，來決定加入到哪一部分，並合適的移動，使得兩邊維護者數量相等的部分。
題目描述
給定兩個整數w和k，w代表你擁有的初始資金，k代表你最多可以做k個專案。再給定兩個長度為n的正數陣列costs和profits，代表一共有n個專案，costs[i]和profits[i]分別表示第i號專案的啟動資金與做完後的利潤(注意是利潤，如果乙個專案的啟動資金為10，利潤為4，代表該專案最終的收入為14)。你不能並行只能序列地做專案，並且手裡擁有的資金大於或等於某個專案的啟動資金時，你才能做這個專案。該如何選擇做專案，能讓你最終的收益最大？返回最後能獲得的最大資金
[要求]
時間複雜度為o(k \log n)o(klogn)，空間複雜度為o(n)o(n)
輸入：4 3 2
5 4 1 2
3 5 3 2
輸出：思路傳統的思路是基於排序，按照利潤從小到大排序，每次從最大收益開始，找到乙個收益最大並且開銷小於w的專案執行，並增加收益w，直到做完k次或者不能執行（沒有乙個能做的專案）11
複雜度：o(n2)
維護乙個cost的最小堆，初始化：所有專案；
乙個表示當前可做專案的收益的最大堆max_profit，初始化：將min_cost中所有小於等於w的專案存入最大堆中。（不斷彈出堆）
開始乙個迴圈：①每次從最大堆中執行乙個專案（可做並且收益最大），增加w
②同時從min_cost最小堆中不斷彈出小於等於w專案 =》壓入最大堆max_profile
迴圈結束條件：專案完成數量==k 或 沒有任何乙個可做專案
**實現
//仿函式 比較器 實現priority_queuestruct cmp};
struct cmp2};
intmain()
priority_queue
int,
int>
,vector
int,
int>>
,cmp2> max_profit;
//收益最大堆（維持能夠執行的專案）
while
(!min_cost.
empty()
&& min_cost.
top(
).first<=w)
//先將那些能夠cost的壓入 max_profit
int count=0;
//雖然為內外兩個while迴圈 但本質是兩個堆之間轉移 ： 最多轉移n個 nlog(n)
while
(count
empty()
==false
) count++
;//執行的專案增加
} cout<
}
每次堆的調整複雜度為o(logn) 調整n次，總的時間複雜度為：o(nlogn)堆以及堆排序實現
1.今天實現了一下堆排序，這裡的堆是指二叉堆，至於二項堆和斐波那契堆以後再說。先看二叉堆的定義 二叉堆是完全二叉樹或近似完全二叉樹。滿足特性是 父親節點的值大於等於 小於等於 左右孩子的值，並且左右子樹也是二叉堆。對應的二叉堆是大頂堆 小頂堆 二叉堆是完全二叉樹，可以用線性表來儲存。2.實現堆排序時...
堆的性質 堆的實現 堆排序
目錄 一 堆的性質 二 堆的實現 1.儲存方式 2.向堆中插入元素 3.刪除堆頂元素 4.其他操作 5.完整 三 堆排序 1.原地建堆 2.排序 3.完整 4.建堆的複雜度 o n 5.堆排序的複雜度 o nlogn 6.和快速排序的比較 堆是一種特殊的樹。只要滿足以下兩點，它就是乙個堆 第一點，堆...
leetcode 347 堆排序練習
vectortopkfrequent vector nums,int k else vectorres while q.empty reverse res.begin res.end return res 使用小頂堆，比較的時候，如果比堆頂最小的元素還小，那麼肯定不是topk最大的了，不用處理，如果...