MySQL復合索引中七種常見的索引失效情形

#資料庫說明

使用的table emp如下：

create table emp(
id int(11) not null auto_increment,
empno int not null,
name varchar(20) default null,
age int(3) default null,
deptid int(11) default null,
primary key (id)
)engine = innodb auto_increment=1 default charset =utf8;

然後在其中隨機插入500000條資料

嘗試建立age_name_deptid順序的復合索引，並查詢執**況

create index idx_age_name_deptid on emp(age, name, deptid);
explain select sql_no_cache * from emp where emp.`age`=30
and emp.name='abcd'
and emp.`deptid`=4;

結果如下：

以上為索引正常使用情況，可以看到在使用索引後，物理行由500000減少到1，提高了效率。下面以此為基礎介紹七種索引失效情形

1. 情形1 第乙個位置缺少查詢項

create index idx_age_name_deptid on emp(age, name, deptid);
explain select sql_no_cache * from emp where emp.name='abcd' and emp.`deptid`=4;

結果如下：

物理行rows接近500000，可見查詢結果為全表查詢

2. 情形2 索引中斷，則中斷後面部分的索引無效

explain select sql_no_cache * from emp where emp.age=30 and emp.`deptid`=4;

結果如下：

可見，雖然查詢的物理行下降到4萬多，但比全表掃瞄效率高，但比最佳情況要差。這是因為已建立的索引順序為age_name_deptid，而這個查詢為age_deptid，在name處中斷了，中斷後的索引失效。

3. 情形3 在索引列上使用函式

create index idx_name on emp(name);
explain select sql_no_cache * from emp where emp.`name` like 'abc%';
explain select sql_no_cache * from emp where left(emp.`name`,3) = 'abc';

第一條查詢結果

第二條查詢結果

4. 情形4 儲存引擎不能使用索引中範圍條件右邊的列**

explain select sql_no_cache * from emp where emp.age=30 and emp.`deptid`=4 and emp.name='abcd';
explain select sql_no_cache * from emp where emp.age=30 and emp.`deptid`>=4 and emp.name='abcd';

5. 情形5 出現不等於時不能使用索引

explain select sql_no_cache * from emp where  emp.`deptid`=4;
create index idx_deptid on emp(deptid);
explain select sql_no_cache * from emp where emp.`deptid`=4;
explain select sql_no_cache * from emp where emp.`deptid`<>4;

結果如下：

*6. 情形6 is not null無法使用索引，但is null可以使用索引

explain select sql_no_cache * from emp where age is null; explain select sql_no_cache * from emp where age is not null;

7. 情形7 like『%***』時索引失效*

explain select sql_no_cache * from emp where name like 'abc'; explain select sql_no_cache * from emp where name like 'abc%'; explain select sql_no_cache * from emp where name like '%abc';

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