python 語言的優點可以列舉出許多，語法簡單易懂、模組豐富、應用廣泛等等。但世界上沒有有完美的東西，python 乙個常被人吐槽的點就是執行速度慢。
所以，不安於現狀的 pythoner 就開發了許多任務具。其中，最著名的莫過於 cython 和 numba。其中 cython 可以把 python **轉成 c **執行，而 numba 則是 python 中的乙個 jit 編譯器(即時編譯器)，以此提高執行效率。
除了依賴這些工具外，在**層面也有一些方法可以提高 python 的執行速度：
使用函式。有人可能會覺得，增加了函式呼叫，效率會更低。但實際上，增加一次呼叫的影響甚微。而由於 python 中區域性變數和全域性變數的實現方式不同，使用區域性變數會讓效率更高。
去掉屬性訪問。比如用 from math import sqrt 替代 math.sqrt。因為在進行屬性訪問的時候啊，會呼叫這個物件的__getattribute__或者__getattr__方法，造成了額外的開銷，所以導致速度變慢。
使用列表推導式(list comprehension)。列表推導式的內部迭代是 c 實現的，所以效率更高。
當然，除了軟體層面的優化，
想要執行更快，硬體才是最重要的！
咱們這兒不少讀者是剛剛接觸程式設計，
感覺程式設計是件特別「高大上」的事情。
所以就有人會問：
「學程式設計的電腦有什麼要求嗎？」
這個答案因人而異：
若論最低入門要求，
一台能正常工作和上網的電腦即可。
但是，如果想通過python學習，
從事web開發、大資料開發、人工智慧開發
和嵌入式開發等領域，
一台效能強大、穩定、趁手的電腦，是必備的。
所以，今天就推薦幾款利器，
為各位的學習和日後的工作提速！【戴爾靈越7591】
作為輕薄本，
卻配備了九代英特爾酷睿標壓處理器，
讓你的開發環境執行流暢不卡頓。
雙風扇+雙散熱管設計，
針對不同發熱部分定向散熱，
時刻保持「冷靜」工作。
對於初學程式設計的學生黨，
這款在效能、續航、散熱、便攜性
等方面都表現不俗，
價效比很高。
有了它，你真的可以做到隨時隨地寫**。
而且初學者通常要在自己的電腦上通過虛擬機器
來搭建偽分布式集群，
這對於記憶體的容量就提出了更高的要求，
這款機器記憶體8g，
最高可支援32g大記憶體擴充套件，
所以是很好的選擇！【戴爾g7】同樣具備8g記憶體，
還有速度更快的固態硬碟，
可選1tb pcle ssd。
擁有外星人智控中心，
可選配備強大的rtx 20系顯示卡，第9代英特爾酷睿i9處理器，
效能強勁，執行大型程式不在話下，
在工作之餘還可以用來打遊戲放鬆。
15.6大英吋窄邊框螢幕，
可選oled 4k 螢幕，暗處盡顯,
最高配備240hz超高重新整理率電競屏，
毫無撕裂卡頓，
無畏地形視覺阻礙，最大減少失誤概率！
為你的暴走之旅帶來極大安全保障。
對於乙個高階的coder，
僅僅是「不錯」已不能滿足對**的熱情，
還需要更強悍的裝備來面對更複雜的開發場景。
這款不僅能讓你「秒開」各種開發工具，
面對大資料、深度學習等
高效能計算的需求也不在話下。【戴爾u2720qm顯示器】
解決了頻繁切換螢幕的煩惱。
戴爾這款顯示器
4k超高清分別率，dci-p3影院級顯色，
首先從視覺上感受會特別好。
另外type-c全介面一條線輕鬆鏈結多個裝置，
時刻保持桌面整潔。
作為給程式設計師用的顯示屏，
當然少不了旋轉功能，
輕鬆旋轉90度，
豎屏展示更多**。
去網際網路公司轉一圈，
你會發現人均顯示器數》2。
多一台顯示器，你就可以
開發時：一邊寫**，一邊查文件
除錯時：一邊跑**，一邊看輸出
摸魚時：一邊打遊戲，一邊刷b站
對於開發者來說，
顯示器提公升不僅僅是螢幕範圍，
更是效率！
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我也會定期在裡面分享一些
python 知識和開發經驗。
有換裝備需求的朋友們可以行動起來了，
學電腦先學什麼 零基礎學電腦先學什麼後學什麼
1.學習電腦之前，可以先列乙個表，看自己要學習哪些東西 2.滑鼠演練是第一步。拖動，複製 貼上 移動等等。主要是訓練對於滑鼠功能的了解，以及熟練度。4.正式學習文件中打字，畫表 作圖 做幻燈片，這些相對簡單，比較容易學會，新手學電腦時必須要學的。學會這些，你就可以處理文件了。同時學會了解檔案屬性，比...
學ARM Linux要先裸奔！
在 arm linux 培訓班學習，講師一般首先講解用 ads 或 realview mdk 去除錯 arm 開發板。原因在於 1 掌握 arm 體系結構。arm 是一種計算機，掌握其體系結構也就是掌握arm的工作原理。在大學裡一般會開設 微機原理 這門課程，講解x86計算機的工作原理，並學習x86...
python基礎要學什麼
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