將mmdetection的檢測結果在sar圖上視覺化時，發現字型太小、太細，看不清。修改mmdtection中一些引數可以改變檢測框的顏色、粗細、字型大小、字型粗細。
找到mmdet/models/detectors/base.py檔案，修改class basedetector()中的show_result()函式的輸入引數
def
show_result
(self,
img,
result,
score_thr=
0.3,
bbox_color=
'green'
,#bbox的顏色
text_color=
'yellow'
,#字型顏色
thickness=3,
#bbox的粗細
font_scale=
1.5,
#字型大小
win_name='',
show=
false
, wait_time=0,
out_file=
none
):
mmdet/models/detectors/base.py檔案只能改變文字大小，無法改變字型粗細。其實show_result()函式呼叫了mmcv.imshow_det_bboxes()這個函式來畫bbox，但是這個函式傳入的引數沒有關於字型粗細的。
找到mmcv.imshow_det_bboxes()函式所在的檔案anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/mmcv/visualization/image.py。發現mmcv.imshow_det_bboxes()函式呼叫cv2.puttext函式將類別文字標註到圖上，加上文字粗細引數即可。
cv2.puttext(img,
label_text,
(bbox_int[0]
, bbox_int[1]
-2),
cv2.font_hershey_complex,
font_scale,
text_color,
5#加入字型粗細引數)
修改框粗細，字型粗細、顏色
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