總結：
softmax函式又被稱為歸一化指數函式。它是二分類函式sigmoid在多分類上的推廣，作用是將多分類的結果以概率的形式展現出來。下圖是softmax的計算方法。
因為概率的兩個性質：(1) **得到的概率為非負數；(2) 各種**結果的概率之和等於1。
softmax就是將在負無窮到正無窮上的**結果按照這兩步轉換為概率的。
softmax第一步就是將模型的**結果轉化到指數函式exp上，這樣就保證了概率的非負性。
我們只需要將轉換後的結果進行歸一化處理就可以。將轉化後的結果除以所有轉化後結果之和，這樣就得到了近似概率。
分子：通過exp指數函式，將輸出對映到零到正無窮。
分母：將所有結果相加，進行歸一化。
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