最近在看tf框架，挺有意思的。在文字分類部分中再一次看到了one-hot編碼，查了些資料，在此做乙個記錄。
我們先來看乙個one-hot編碼的例子。
假設字典中包含以下元素。
dict = [我，我們，愛，中國，你好，有趣]
一般的字典會包含10^6乃至更多的字詞，在這裡我們僅僅舉例。
那麼對於以下詞語，如何進行one-hot編碼呢？
『我們』：（0，1，0，0，0，0）
『中國』：（0，0，0，1，0，0）
『你好』：（0，0，0，0，1，0）
就是詞語在字典**現的位置。
同時，詞語進行one-hot編碼後得到的向量與詞典維度相同。
這不禁讓我疑問：怎麼解決維度**這種情況呢？
one hot編碼理解
one hot是比較常用的文字特徵特徵提取的方法。one hot編碼，又稱 獨熱編碼 其實就是用n位狀態暫存器編碼n個狀態，每個狀態都有獨立的暫存器位，且這些暫存器位中只有一位有效，說白了就是只能有乙個狀態。下面舉例說明 有四個樣本，每個樣本有三種特徵 feature1 feature2 featu...
onehot編碼解釋
one hot編碼，又稱為一位有效編碼，主要是採用n位狀態暫存器來對n個狀態進行編碼，每個狀態都由他獨立的暫存器位，並且在任意時候只有一位有效。one hot編碼是分類變數作為二進位制向量的表示。這首先要求將分類值對映到整數值。然後，每個整數值被表示為二進位制向量，除了整數的索引之外，它都是零值，它...
one hot 編碼的實現
對 mnist 手寫字元識別 資料集進行手寫數字分類，屬於多分類問題，手寫數字 0 9，共 10 類，從 mnist.pkl.gz 檔案中解析得到的字元影象 28 28 的標籤 label，或者目標值 只有 1 維，進行 one hot 編碼可將其編碼為 10 維，數字 0，編碼為 1,0,0,0,...