1、conda建立虛擬環境
conda常用的命令：
conda list 檢視安裝了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
conda update conda 檢查更新當前conda
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1、conda建立虛擬環境
conda create -n 環境名字 python=指定的版本
2.使用啟用(或切換不同python版本)的虛擬環境
python -
-version # 可以檢查當前python的版本
linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
3、對虛擬環境中安裝額外的包
conda install -n your_env_name [package]
4.關閉虛擬環境
linux: source deactivate
windows: deactivate
5、.刪除虛擬環境
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱)--
allconda remove -
-name your_env_name package_name # 刪除環境中的某個包
6、conda 是沒有重新命名指令，那可以通過轉殖乙份，然後再刪除原來的
（1）先 clone 乙份 new name 的環境 ：conda create -n sup -
-clone superset
（2）刪除 old name 的環境：conda remove -n superset -
-all
pycharm使用conda環境總結起來有兩種方式：（1）直接使用base環境建立新的虛擬環境（2）使用conda中安裝的虛擬環境。
這兩種方式個人感覺還是有很大的不同的，在使用方式（1）的時候想要安裝第三方的依賴包往往會報錯主要是pip方式依賴的是base環境，錯誤主要為requirement already satisfied所以使用方法（1）的時候要看看pip是依賴於哪個環境的，檢視**pip -v想用命令列安裝包的話要進入虛擬環境路徑下安裝如d:\project\python\rw&mc\venv\scripts>pip install numpy，上述方法的執行實在pycharm中terminal中實現的，這裡特別注意terminal中的環境路徑並不是當前project的路徑，所以我們才會進入到具體的環境中去安裝包，這裡的原因也可為pip在虛擬環境安裝python包卻安裝在全域性/真實環境做解釋。
使用方式（2）安裝包直接在conda prompt使用前面所說的命令列後就可以了，也可以在terminal中直接安裝，但是速度太慢容易報錯！！
參考文獻
1、conda建立虛擬環境
2、pycharm切換conda環境
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