前言：
因為在一棵樹中，每個結點的關鍵字要求各不相同，因此與之前報告不同，我們要改進我們的隨機數生成演算法來生成互不相同的元素。但在實驗執行中，發現初始生成隨機數組的方法速度非常慢，測試出執行時間，甚至比紅黑樹構建演算法要慢得多，於是嘗試改進生成方法。演算法很簡單，但是不同演算法之間的效能差異明顯。
話不多說，先上實驗結果：
方法一，集合查重法（初始演算法）。
這是最直接想到的方法，因為我們知道集合有很好的查詢特性，用它來儲存已經生成過的元素數值。每次隨機生成元素後，用count()方法判斷是否已經有該元素的出現，若數量不為0，則繼續隨機生成，直到檢測到某元素值在集合中的數量為0，那麼迴圈結束，將新生成的元素插入集合中。
方法二，陣列標記法。
我們開乙個空陣列專門用來記錄給定範圍內的某數值是否已經生成，初始化為0，如果生成過則標為1，每次生成隨機數檢查對應位置，確保同一數值不重複出現。根據實驗測試結果，我們發現執行時間有了大幅度的提公升，在資料規模為1e2、1e3、1e5的時候甚至上公升了兩個數量級，資料量為1e5時，結果尤為顯著。其餘情況也都分別上公升了1個數量級。
但相比之前方法，我們在開始就給出了定長陣列，消耗了更多的空間。於是繼續嘗試改進方法，在確保執行時間的同時，節省一定空間。
方法三，隨機交換法。
首先按序生成陣列值，再隨機生成兩個陣列下標進行交換以打亂順序，迴圈n次以保證陣列足夠隨機。根據實驗測試結果，意外發現該演算法設計出發點是為了節省空間，但是當數量規模達到1e4及以上，執行時間又提公升了乙個數量級。
此方法有個侷限是給出的範圍必須是緊確的，但完全能夠滿足本實驗的要求。至此，改進演算法結束。
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