二叉樹遍歷 沒那麼簡單

2021-10-10 17:00:35 字數 1461 閱讀 7130

使用遞迴遍歷二叉樹,已經不能熟的不能再熟了,同時還有不少問題可以用到遞迴的方法去求解。本文的重點不是遞迴遍歷二叉樹。

遞迴的方法是jvm為我們的方法呼叫隱式的準備了乙個filo的棧,迭代的形式就是手動維護乙個棧。

class solution 

return ans;}}

中序遍歷,要先找到最最左邊的葉子節點,彈出時又要分叉向該葉子節點的右子節點遍歷,所以形式如下

class solution 

root = stack.pop();

ans.add(root.val);

root = root.right;

}return ans;}}

後續遍歷應該是迭代遍歷中最難理解的了

觀察一下前序遍歷的順序:中->左->右,同時後續遍歷的順序:左->右->中,

如果我們遍歷二叉樹的時候先採用 中->右->左  的順序,然後再反轉一下順序,就可以得到 左->右->中  的順序。

ps:此題目中是採用乙個list來新增節點,如果只是單單列印的話利用這種方法我還真不知道怎麼寫,需要另外

再看一下其他**。

需要注意的是**中並沒有使用colletions.reverse()方法反轉list,而是採用雙向鍊錶的ans.addfirst()方法在過程中實現反轉。

class solution 

return ans;}}

重頭戲來了,莫里斯(morris)方法

講一下先學習的morris中序遍歷

前面的遞迴和迭代,本質都是用到了棧這個資料結構,因此時間複雜度和空間複雜度都會是o(n),空間複雜度是不可避免的,而morris遍歷直接在二叉樹上面改動,讓二叉樹在過程中變成了乙個鍊錶。其實morris遍歷和線索化煉表有點像。目前做過的有劍指 offer 36. 二叉搜尋樹與雙向鍊錶

例如這個二叉樹:

如圖所示,當前指向4這個節點,若它的左子節點不為空,則即為left,若為空則處理該節點;若有left,則一直找到left的最右最右子節點,若能找到則記為pre,再讓pre.right =  cur,在cur = cur.left時,消除cur 與 left 節點的連線,這樣處理之後,就慢慢向鍊錶變化了。

//將root指向root的left

treenode tmp = root;

root = root.left;

tmp.left = null;

//左子樹為空,則列印這個節點,並向右邊遍歷

} else

} return res;

}}

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