在乙個操場的四周擺放著n堆石子。現要將石子有次序地合併成一堆。規定每次至少選2 堆最多選k堆石子合併成新的一堆，合併的費用為新的一堆的石子數。試設計乙個演算法，計算出將n堆石子合併成一堆的最大總費用和最小總費用。
對於給定n堆石子,計算合併成一堆的最大總費用和最小總費用。
input
輸入資料的第1 行有2 個正整數n和k（n≤100000，k≤10000），表示有n堆石子，每次至少選2 堆最多選k堆石子合併。第2 行有n個數（每個數均不超過 100），分別表示每堆石子的個數。
output
將計算出的最大總費用和最小總費用輸出，兩個整數之間用空格分開。
sample input
7345
1312169
522
593
199
說明：（1）求最大費用時只需將石堆排列後從大到小，兩兩進行合併即可。
（2）求最小費用時，將石堆排列後，每次合併的石堆數為k堆。但有時會出現特例，即每次合併k堆，最後一次合併時無法以k堆進行合併，這樣合併的結果就不是最小費用了。所以就要先判斷原總堆數是否能使每次合併的堆數都為k堆，如果不能的話就要在原堆數前面加上 x 個「0」堆來補齊缺少的堆數.。
例如共7堆最大合併5堆：
石子堆：45 13 12 5 9 22 16
這時排序後：5 9 12 13 16 22 45
如果先合併前5堆，這樣結果就為177
如果補零的話，得到 0 0 5 9 12 13 16 22 45，這時正好每次都合併5堆，最後合併為1堆，這時結果為148
（1）分別建立乙個遞增的優先佇列和乙個遞減的優先佇列。建立佇列的優點是可以對數字自動排序、取數等一些操作方便，如q.top();表示取隊首元素。（2）對於遞增佇列：① 先判斷是否需要加「0」堆，需要就加；② 只要佇列中的元素個數大於1（等價於佇列中還至少有k堆石子，當然剩餘石子堆數為k的整數倍），就對佇列前k個元素進行處理。每次將隊首加入到sum中，加完後就把隊首彈出佇列，繼續處理下乙個隊首，直至處理了k個隊首（即合併了k堆石子）。得到n個sum後，將sum累加起來，得到的就是最小費用。
（3）對於遞減佇列：方法同二，只是這裡是連續處理2個隊首。
#include
using
namespace std;
intmain()
while
(q1.
size()
%(k-1)
!=1)//判斷q1能否每次合併k堆且恰好合併完
q1.push(0
);//不能合併完，就要壓入「0」
while
(q1.
size()
>1)
sum1+
=sum;
//將前k堆的費用加入到總費用中
q1.push
(sum)
;//這個前k堆的費用壓入佇列中
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