指標類資料標準如何定義?

2021-10-10 19:49:33 字數 1100 閱讀 9099

指標類資料標準是資料基礎上按照一定業務規則加工彙總的資料,如kpi指標資料。我們通常從4個屬性組來定義。

基礎屬性

資料標準編碼:根據資料標準編碼命名規則進行編寫。

中文名稱:資料標準中文名稱。

英文名稱:資料標準英文名稱。

應用場景:該指標適用於什麼場景。

資料版本:該資料標準的版本資訊。

資料體系分類:根據資料分類規則對資料進行分類,以保證資料體系的易用性,以及符合使用者查詢習慣。

重要級別:企業資料劃分等級分類。

管理屬性

資料提供部門:該資料標準定義資料的提供部門。

資料提供部門負責人:該資料標準定義資料提供負責人。

資料維護部門:該資料標準定義資料維護部門。

資料維護部門負責人:該資料標準定義資料維護負責人。

業務主管部門負責人:該資料標準定義資料業務負責人。

資料上游系統:資料生成後上報給哪個系統,如erp系統。

業務屬性

主要依據:關於指標的解釋和描述檔案。如集團規範、子公司規範、業務部門制定等等。

業務定義:指標的業務描述口徑,一般由業務部門使用業務語言制定。

計算流程/演算法:用來描述指標詳細的計算過程。

指標型別 根據管理需要可以將指標分為基礎指標、計算指標兩類。

技術屬性

計量單位:資料使用單位如:「組」、「分鐘」、「mb」、「元」、「次」、「%」等等。

統計精度:指標統計數值精確到小數還是整數。

資料值域:資料的合理取值範圍。

統計週期:資料統計週期如「日」、「周」、「月」、「季度」、「半年」、「年」等等。

統計粒度:資料統計粒度如:「使用者級」、「區縣級」、「地市級」等。

統計維度:資料統計維度如:「地域」、「品牌」、「在網時長」、「客戶等級」等。

華矩資料標準化系統通過介面嚮導式操作方式,通過簡單配置即可完成資料質量檢測規則的定義,無需編碼,無需拼寫sql,資料標準化工作由研發工程師轉移到實施工程師,釋放研發資源,降低專案人員成本,提高專案實施進度,同時兼顧專案成本與實施效率,為資料價值最大化奠定堅實的基礎。

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