對於開發人員對資料的結構化感知會特別強烈。
比如結構化資料我們一般會放到關係型資料庫中，比如mysql，oracle。結構化資料有固定的字段型別和長度，因此可以使用二維化的表結構來承載。
對於非結構化資料一般會放入mongodb這種非關係性資料庫。
資料的搜尋也因此分為結構化資料搜尋和非結構化資料搜尋。
對於結構化資料來說，可以基於關係型資料庫進行搜尋，比如可以進行順序掃瞄，字段精確匹配，部分匹配等等。但對於非結構化資料，主要的搜尋方式有順序的掃瞄和全文檢索。顯然，對於非結構化資料進行順序掃瞄效率是很低的，因此出現了全文檢索技術。
在實現全文檢索的時候，一般都需要提交結構化資料中的有效資訊，重新組織資料的承載結構形式。而搜尋資料的時候，需要基於新的結構化的資料展開，進而提高搜尋速度。全文搜尋是一種那空間換時間的做法，前期進行資料索引的建立，需要花費一定的時間和空間，但是能夠顯著提高以後搜尋的效率
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