所謂函式擬合，就是給定一些輸入點，輸出乙個函式曲線。
選擇的基函式會直接影響線性組合函式的表達能力。
當取樣點較多，而係數較少時，會出現欠擬合，表達能力不夠。
當取樣點較少，而係數較多時，會出現過擬合。
為了防止過擬合，可以百分之九十的資料擬合，百分之十的資料驗證。
有時候很難確定基函式，可以選取一些冗餘的，過完備的基函式，有可能線性相關，然後可以通過讓係數向量的模盡可能小，從中挑選（「學習」）一些合適的基函式。
函式擬合可以通過儲存一些特定的數（係數）達到壓縮儲存的效果，也以用作**。
rbf就是高維的高斯函式
線性擬合函式
線性擬合函式 regress 呼叫格式 b regress y,x b,bint,r,rint,stats regress y,x b,bint,r,rint,stats regress y,x,alpha 該函式求解線性模型 y x 是p 1的引數向量 是服從標準正態分佈的隨機干擾的n 1的向量 ...
MATLAB擬合函式
1.線性擬合函式 regress 呼叫格式 b regress y,x 2.多項式曲線擬合函式 polyfit 呼叫格式 p polyfit x,y,n p,s polyfit x,y,n 說明 x,y為資料點，n為多項式階數，返回p為冪次從高到低的多項式係數向量p。矩陣s用於生成 值的誤差估計。3...
polyfit線性擬合函式
polyfit函式是matlab中用於進行曲線擬合的乙個函式。其數學基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合 已知離散點上的資料集，即已知在點集上的函式值，構造乙個解析函式 其圖形為一曲線 使在原離散點上盡可能接近給定的值。呼叫方法 polyfit x,y,n 用多項式求過已知點的表示式，其中x為源資...