elasticsearch認證複習準備
##多欄位搜尋概念
用相同或不同的字串查詢乙個或多個字段
多字串查詢
get /_search},}
]}}}
注：兩條語句同時匹配的文件比只與一條語句匹配的文件得分要高
get /_search
}},}},},}
]}}]}
}}注：should中前兩個語句權重佔到了4/5
最佳字段搜尋
get /_search},}
]}}}
注：將任何與任一查詢匹配的文件作為結果返回，但只將最佳匹配的評分作為查詢的評分結果返回。
get /_search},}
],"tie_breaker": 0.3}}
}注："tie_breaker": 0.3 ，最佳字段評分為主，其他字段評分為輔。
最佳字段、多數字段、跨字段的簡便寫法
get /_search
}注：和上邊最佳字段寫法效果一樣。
get /_search
}注：欄位名字通配
get /_search
}注：提公升單個字段權重
get /my_index/_search}}
注：多數字段方式，多個字段匹配比單個字段匹配分數更高。權重設定類似。
此方式存在的問題：
a、為多數字段匹配 任意 詞設計的，而不是在 所有字段 中找到最匹配的。——多個字段匹配得分比單個欄位高
b、、不能使用 operator 或 minimum_should_match 引數來降低次相關結果造成的長尾效應。——（效果作用在單個字段匹配的比例，而不是多個語句之間）
c、詞頻對於每個欄位是不一樣的，而且它們之間的相互影響會導致不好的排序結果。——字段之間的詞頻不一樣，會引發排序混亂。
4、詞中心式可以很好解決多欄位（字段中心式）中的問題
put /my_index
,"last_name": ,
"full_name": }}
}}注：多個欄位的資料索引到乙個欄位中，可以消除上述問題。
get /books/_search}}
注：cross_fields將所有字段當成乙個大字段
進行查詢
get /_validate/query?explain}}
注：詞中心式 會使用以下邏輯：
+(first_name:peter last_name:peter)
+(first_name:smith last_name:smith)
get /_validate/query?explain}}
注：字段中心式 會使用以下邏輯：
(+first_name:peter +first_name:smith)
(+last_name:peter +last_name:smith)
3 Elasticsearch深入搜尋 部分匹配
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