獨熱向量的產生過程

import numpy as np

import pandas as pd
import jieba
class
onehot
(object):
def__init__
(self)
: self.document =
"自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。"
defcut_document
(self)
:'''
將文字轉化為離雜湊表
'''return jieba.lcut(self.document)
defcut_document_and_clear
(self)
:'''
降重'''
return
list
(set
(jieba.lcut(self.document)))
defone_hot_vec
(self)
: columns = self.cut_document_and_clear(
) document = self.cut_document(
) onehotvec = np.zeros(
(len
(document)
,len
(columns)),
int)
for i,item in
enumerate
(document)
: onehotvec[i,columns.index(item)]=
1return onehotvec,columns
defword_frequency_statistics
(self)
: onehotvec,columns = self.one_hot_vec(
) result =
frequency = np.zeros(
len(onehotvec[0]
),int)
for i in
range
(len
(onehotvec)):
frequency += onehotvec[i]
for i in
range
(len
(columns)):
result[columns[i]
]= frequency[i]
return result
defshow_one_hot_vec
(self)
: onehotvec,columns = self.one_hot_vec(
)return pd.dataframe(onehotvec,columns=columns)
if __name__ ==
'__main__'
: myonehot = onehot(
)print
(myonehot.word_frequency_statistics(
))

產品產生過程

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