tictoc正方形網路模型 荊門古建築橋模型

2021-10-11 03:13:41 字數 1674 閱讀 9498

荊門古建築橋模型, ctpn模型的影象**流程中,前端使用當時流行的vgg16做基礎網路來提取各字元的區域性影象特徵,中間使用blstm層提取字串行上下文特徵,然後通過fc全連線層,末端經過**分支輸出各個文字塊的座標值和分類結果概率值。在資料後處理階段,將合併相鄰的小文字塊為文字行。高度h設定為邊框的短邊,寬度w為長邊,方向是長邊的方向。訓練時,首先生成含有文字方向角的傾斜候選框,然後在邊框回歸過程中學習文字方向角。

由於fcn網路最後一層特徵圖的畫素解析度較高,而**識別任務中需要依賴清晰的文字筆畫來區分不同字元(特別是漢字),所以fcn網路很適合用來提取文字特徵。當fcn被用於**識別任務時,最後一層特徵圖中每個畫素將被分成文字行(前景)和非文字行(背景)兩個類別。空間變換網路(stn,spatial transformer networks)的作用是對輸入特徵圖進行空間位置矯正得到輸出特徵圖,這個矯正過程是可以進行梯度傳導的,從而能夠支援端到端的模型訓練。如下圖所示,stn網路由定位網路(localization network) ,網格生成器(grid generator),取樣器(sampler)共3個部分組成。

荊門古建築橋模型, 下圖左邊子圖是傳統nms演算法執行結果,中間白色邊框被錯誤地抑制掉了。下圖右邊子圖是mask-nms演算法執行結果, 個邊框都被成功保留下來。dmpnet(deep matching prior network)中,使用邊形(非矩形)來更緊湊地標註文字區域邊界,其訓練出的模型對傾斜文字塊檢測效果更好。如下圖所示,它使用滑動視窗在特徵圖上獲取文字區域候選框,候選框既有正方形的、也有傾斜邊形的。接著,使用基於畫素點取樣的monte-carlo方法,來快速計算邊形候選框與標註框間的面積重合度。然後,計算個頂點座標到邊形中心點的距離,將它們與標註值相比計算出目標loss。

定位網路根據原始特徵圖u計算出一套控制引數,網格生成器這套控制引數產生取樣網格(sampling grid),取樣器根據取樣網格核函式將原始圖u中畫素對應取樣到目標圖v中。空間變換的控制引數是根據原始特徵圖u動態生成的,生成空間變換控制引數的元引數則是在模型訓練階段學習到的、並且存放於定位網路的權重(weights)矩陣中。faster rcnn作為乙個檢測網路框架,其目標是尋找緊湊包圍被檢測物件的邊框(bbox,bounding box)。它通過roi(region of interest) pooling層為多種尺寸參考框產生出歸一化固定尺寸的區域特徵;它利用共享的cnn卷積網路同時向上述rpn網路和roi pooling層輸入特徵對映(feature maps),從而減少卷積層參數量和計算量。

荊門古建築橋模型, 而火車模型排程行業在國外已有近百年歷史,十多年前就制定了行業標準,相比之下,國內起步晚,市場需求小,發展較緩慢。當談到未來的發展時,張馳滿懷激情地介紹了目前正在著手進行的兩個專案:可以逆向測繪的文化古建模型,採集火車的聲音。戰時,紐倫堡的許多歷史建築被毀,檔案館也不復存在,但他們根據民間的**、模型,復建了一些古建。所以,戰後,興起了建築模型行業,通過精確測繪歷史建築,生產模型,銷售給大眾,實際是將古建的尺寸藏於民間。

軟體版本:16年版本初級模型,不是太好,還在學習中,請見諒。請仔細閱讀描述格式、版本、渲染器和外掛程式。obj、fbx等通用格式不會相容所有軟體,購買前先諮詢。格式轉換出錯、軟體不相容問題不在售後範圍內。使用非描述中的格式、版本以及軟體環境開啟檔案可能會有不相容的問題。此情況不在售後範圍內,請按需購買。未經書面授權或簽訂書面合同,不得以任何形式發行、發布、傳播、複製、出租、轉售、彙編該素材。是基於維設計師交流互動的服務平台。

正方形等分計數總正方形數

如下圖正方形,邊長是1cm,每邊被四等分,求一共分出了多少個正方形。經過手工數 邊長為1 4的正方形 16 邊長為1 2的正方形 9 邊長為3 4的正方形 4 邊長為1的正方形 1 所以一共是 30個正方形。當上述的正方形,邊長被3等分的情況又如何 還是手動數 邊長為1 3的正方形 9 邊長為2 3...

判斷正方形

隨機輸入四個點座標,判斷是否為正方形 編寫乙個程式,輸入為平面上的四個點a x1,y1 b x2,y2 c x3,y3 d x4,y4 編寫程式判斷這四個點能不能組成乙個正方形,可以只說思路,不用寫 include using namespace std int main 儲存點座標 int dis...

正方形個數

題目描述 給定n個點,求可以組成的正方形的個數。這些正方形可以傾斜 資料範圍 n 1000,點的座標 20000 輸入格式 1811.in 有多組測試資料。對於每一組資料 第1行為乙個整數n。表示點的個數 第2至n 1行,每行兩個數xi,yi,表示每個點的座標。當n 0時,輸入結束。輸出格式 181...