Kafka基礎架構

1）producer：訊息生產者，就是向 kafka broker 發訊息的客戶端；

2）consumer：訊息消費者，向 kafka broker 取訊息的客戶端；

3）consumer group （cg）：消費者組，由多個 consumer 組成。消費者組內每個消費者負責消費不同分割槽的資料，乙個分割槽只能由乙個組內消費者消費；消費者組之間互不影響。所有的消費者都屬於某個消費者組，即消費者組是邏輯上的乙個訂閱者。

4）broker：一台 kafka 伺服器就是乙個 broker。乙個集群由多個 broker 組成。乙個 broker可以容納多個 topic。

5）topic：可以理解為乙個佇列，生產者和消費者面向的都是乙個 topic；

6）partition：為了實現擴充套件性，乙個非常大的 topic 可以分布到多個 broker（即伺服器）上，乙個 topic 可以分為多個 partition，每個 partition 是乙個有序的佇列；

7）replica：副本，為保證集群中的某個節點發生故障時，該節點上的 partition 資料不丟失，且 kafka 仍然能夠繼續工作，kafka 提供了副本機制，乙個 topic 的每個分割槽都有若干個副本，乙個 leader 和若干個 follower。

8）leader：每個分割槽多個副本的「主」，生產者傳送資料的物件，以及消費者消費資料的物件都是 leader。

9）follower：每個分割槽多個副本中的「從」，實時從 leader 中同步資料，保持和 leader 資料的同步。leader 發生故障時，某個 follower 會成為新的 follower。