redis如何通過讀寫分離來承載讀請求高併發

2021-10-11 13:22:49 字數 718 閱讀 1125

redis,你要搞高併發的話,不可避免,要把底層的快取搞得很好

mysql,高併發,做到了,那麼也是通過一系列複雜的分庫分表,訂單系統,事務要求的,qps到幾萬,比較高了

要做一些電商的商品詳情頁,真正的超高併發,qps上十萬,甚至是百萬,一秒鐘百萬的請求量

光是redis是不夠的,但是redis是整個大型的快取架構中,支撐高併發的架構裡面,非常重要的乙個環節

首先,你的底層的快取中介軟體,快取系統,必須能夠支撐的起我們說的那種高併發,其次,再經過良好的整體的快取架構的設計(多級快取架構、熱點快取),支撐真正的上十萬,甚至上百萬的高併發

單機

單機的redis幾乎不太可能說qps超過10萬+,除非一些特殊情況,比如你的機器效能特別好,配置特別高,物理機,維護做的特別好,而且你的整體的操作不是太複雜

單機在幾萬

讀寫分離,一般來說,對快取,一般都是用來支撐讀高併發的,寫的請求是比較少的,可能寫請求也就一秒鐘幾千,一兩千,但是寫多讀少的話就很少用快取了,就要做非同步佇列這種的解決方案.

大量的請求都是讀,一秒鐘二十萬次讀

讀寫分離

主從架構 -> 讀寫分離 -> 支撐10萬+讀qps的架構

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