Day1 入門導論

2021-10-11 14:39:03 字數 869 閱讀 1437

資料結構就是指一組資料的儲存結構。演算法就是運算元據的一組方法。

資料結構和演算法是相輔相成的。資料結構是為演算法服務的,演算法要作用在特定的資料結構之上。因此,我們無法孤立資料結構來講演算法,也無法孤立演算法來講資料結構。

首先要掌握乙個資料結構與演算法中最重要的概念——複雜度分析。

資料結構和演算法解決的是如何更省、更快地儲存和處理資料的問題,因此,我們就需要乙個考量效率和資源消耗的方法,這就是複雜度分析方法。所以,如果你只掌握了資料結構和演算法的特點、用法,但是沒有學會複雜度分析,那就相當於只知道操作口訣,而沒掌握心法。只有把心法了然於胸,才能做到無招勝有招!

資料結構與演算法的正文內容

總結了20 個最常用的、最基礎資料結構與演算法,不管是應付面試還是工作需要,只要集中精力逐一攻克這 20 個知識點就足夠了。這裡面有 10 個資料結構:陣列、鍊錶、棧、佇列、雜湊表、二叉樹、堆、跳表、圖、trie 樹

10 個演算法:遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配演算法

每週花 1~2 個小時的時間,集中把這週的三節內容涉及的資料結構和演算法,全都自己寫出來,用**實現一遍。這樣一定會比單純地看或者聽的效果要好很多!

我們在枯燥的學習過程中,可以給自己設立乙個切實可行的目標,就像打怪公升級一樣。

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