據我了解，程式設計師有相當一部分對「資料結構」和「演算法」的基礎概念都不是很清晰，這直接導致很多人在看到有關這部分的內容就會望而卻步。
實際上，當你了解了「資料結構」和「演算法」存在的真正意義，以及一些實際的應用場景，對它有了乙個整體的認知之後，你可能會對它產生強烈的興趣。當然，它帶將帶給你的收益也是相當可觀的。
很多同學在看到「資料結構」和「演算法」後會有一定的牴觸心理，或者嘗試去練習，但是被難倒，從而放棄。
這很大一部分原因是因為你還不夠了解學習他們的意義，或者沒有掌握合理的練習方法。實際上，當你有了一定的目的性，並且有了合理的練習方法，再來學習這部分內容會變得得心應手。
在本文中，我就來分享一下我學習「資料結構」和「演算法」的一些經驗和方法。
1.1 類別說明
對初學者來講，沒有必要對某些比較偏的型別和解法多做了解，一是浪費寶貴的時間，二是應用的不多。
本文選擇的資料結構和演算法的類別均是出現頻率最高，以及應用最廣的類別。
1.2 題目說明
了解記憶體與資料結構的關係（二）。。。
任意乙個程式的執行或資料的儲存都是在記憶體中進行的嗎？在一般的函式中，變數和物件的記憶體分配都是編譯器在編譯時安排好了的，這帶來了極大的不方便。如陣列大開小用，指標必須指向乙個已經存在的變數或物件。但是什麼時候需要自己動手分配記憶體呢？這個就是動態記憶體分配的問題 一般函式中定義的變數，在函式執行結...
DRDS 資料恢復重磅發布，全方位保障您的資料安全
資料庫儲存著企業的核心資料，在企業中佔據非常重要的位置，一旦出現sql注入，資料誤刪的情況，影響的不僅僅是業務，還會洩露使用者的個人資訊。因此，資料庫的資料安全問題十分重要。當資料庫遷移到雲端，其安全問題又被進一步放大，雲資料庫能否高效 便捷地備份資料庫，當發生故障或者資料誤刪時，及時高效地恢復資料...
演算法和資料結構的關係
資料結構 當然就有儲存結構和邏輯結構兩種，分別研究資料的實際物理儲存和理論上的結構形式。比如在計算機中，陣列在物理的儲存介質上 儲存器 是連續儲存的 比如你家櫃子上幾層的抽屜，每個抽屜都放些東西，東西就是資料 而在邏輯結構，就說它是陣列形式了。其他還有鍊錶，佇列，棧等。物理的儲存形式和邏輯結構都不同...