將字段拆分出多個表將資料拆分多個表
在執行sql時，按照配置的策略，動態改變表名查詢對應的資料庫表進行操作org.apache.shardingsphere
sharding-jdbc-spring-boot-starter
# 多個資料庫水平分表配置# 資料來源名稱，多資料來源以逗號分隔
spring.shardingsphere.datasource.names=datasource1,datasource2
# 資料來源 datasource1
spring.shardingsphere.datasource.datasource1.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
spring.shardingsphere.datasource.datasource1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
spring.shardingsphere.datasource.datasource1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring?characterencoding=utf8&usessl=false&servertimezone=gmt%2b8&rewritebatchedstatements=true
spring.shardingsphere.datasource.datasource1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.datasource1.password=root
# 資料來源 datasource2
spring.shardingsphere.datasource.datasource2.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
spring.shardingsphere.datasource.datasource2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
spring.shardingsphere.datasource.datasource2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring1?characterencoding=utf8&usessl=false&servertimezone=gmt%2b8&rewritebatchedstatements=true
spring.shardingsphere.datasource.datasource2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.datasource2.password=root
# 允許乙個實體類對應多張表
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
# 標準分片表配置
# 指定course表分布情況（ 配置表在 哪個資料庫 的 哪些表裡 ），一共有兩個資料來源datasource1,datasource2,每個庫中有3張表course_1,course_2,course_2
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.course.actual-data-nodes=datasource$->.course_$->
# 分布式序列策略配置 指定course表裡的主鍵cid生成策略為snowflake
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.course.key-generate-strategy.column=cid # 分布式串行列名稱
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.course.key-generate-strategy.key-generator-name=snowflake # 分布式序列演算法名稱
# 指定分片策略-表 約定 cid%3 取模的值對應存放的表序號
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.sharding-column=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.algorithm-expression=course_$->
# 指定分片策略-資料庫 約定 （user_id%2 +1） 對應存放的資料來源序號
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.database-strategy.inline.algorithm-expression=datasource$->
# 開啟sql輸出日誌
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
資料庫分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。2 基本思想之為什麼要分庫分表？資料庫中的資料量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相...
資料庫分庫 分表
分庫的優點是 實現簡單，庫與庫之間界限分明，便於維護，缺點是不利於頻繁跨庫操作，單錶資料量大的問題解決不了。分表的優點是 能解決分庫的不足點，但是缺點卻恰恰是分庫的優點，分表實現起來比較複雜，特別是分表規則的劃分，程式的編寫，以及後期的 資料庫拆分移植維護。實際應用中，一般網際網路企業的路線都是先分...
資料庫分庫分表
簡單了解資料庫分庫分表，以及資料庫的分片 什麼是分庫分表 原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存在到多個表上 為什麼分庫分表 當一張表的資料達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的花，我想啃根會死在那。分表的目的就在於此，減少資料庫的負擔，縮短查...